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「你觉得 AI 有泡沫吗？」——有！｜对谈莫傑麟

2025年11月22日 · 48:02

曲凯与莫傑麟一致认为，当前AI在价格上存在泡沫，但价值并无泡沫；一线从业者普遍乐观，而社交媒体与二级市场情绪脆弱。他们指出，泡沫讨论背后是市场从AGI叙事转向ROI算账的结构性变化，中美一二级市场泡沫浓度差异显著。节目中剖析了英伟达为何未跌、OpenAI商业动作的信号，以及字节AI竞争力被硅谷低估等具体判断，并建议创业者抓住现金流这一救生圈。

关于 AI Infra 的一切 | 对谈阶跃星辰联创朱亦博

2025年8月2日 · 58:08

阶跃星辰联创朱亦博梳理AI Infra的底层逻辑，认为它正迎来类似Google搜索级别的机会。他详解了Infra、算法、数据团队的协作模式，并点出DeepSeek的成功源于梁文锋的Infra背景和优化目标选择。亦博还分享了踩坑经历，建议从业者要么深入模型，要么深入硬件。

世界怎么就「东升西落」了？聊聊二级市场与 DeepSeek+Manus 的热潮｜对谈莫傑麟

2025年3月22日 · 56:18

曲凯和莫傑麟聊了二级市场流行的「东升西落」叙事，以及DeepSeek和Manus两个产品的逻辑。他们认为DeepSeek的工程创新和低成本打破了美国AI的scaling law叙事，而Manus作为典型的中国式AI产品，因被过度捧杀而遭反噬。中美AI关注点不同：美国重模型，中国重应用。二级市场方面，预期和趋势驱动资产价格，未来将呈现高频波动，AI投资机会集中在模型与应用的价值分配上。

宿命论与万恶的 Scaling Law | 暴论 CAI 被收购

2024年8月17日 · 36:38

本期单口解析 Character.AI 被 Google 收购的必然性。曲凯指出，创始人 Noam 的 Transformer 背景与全栈定位导致其在模型与应用间摇摆，最终难逃被收购命运。节目深入探讨 Scaling Law 的本质是规模效应与拼爹游戏，并断言底层大模型战争基本结束，模型商品化后产品创业者可安心拥抱开源。

AI 的三个发展阶段、和移动互联网的异同、未来的演进路线｜对谈创新工场汪华

2024年8月10日 · 45:16

创新工场合伙人汪华与曲凯对谈，将AI发展分为交互革命、复杂任务自动化和AGI三个阶段，并指出当前AI处于第一阶段的早期。他认为AI的交互革命级别近似移动互联网，但复杂任务自动化若实现则规模可达后者的十倍。汪华预测AI应用将先走2B和生产力工具，再扩展到娱乐社交，而应用的最佳入场时间点是明年上半年。他还讨论了大厂在早期优势明显，但新公司在晚期全AI原生应用阶段机会更大。

赚到 RMB 的 AiPPT、赚到美金的 ACE Studio 和赚到用户留存的捏Ta | AI PMF 系列创始人对话

2024年5月11日 · 1:19:21

本期对话了三家阶段性验证了PMF的AI公司：国内月入数百万的AiPPT、海外月入几十万美元的ACE Studio、留存超421标准的捏Ta。AiPPT创始人赵充分享了其从上帝视角创业，通过整合关键资源（如视觉中国）和用增驱动产品矩阵的策略；ACE Studio创始人Joe讲述了从国内转战海外，通过参加NAMM展获格莱美音乐人认可，月付费率15%的出海经验；捏Ta创始人胡修涵解释了如何从AI漫画工具转型为角色扮演平台，通过PGC剧情模板降低创作门槛，实现用户留存与付费验证。

英伟达、Sora 与 AI 的三种核心叙事逻辑 | 对谈莫傑麟

2024年3月2日 · 39:05

曲凯与莫傑麟探讨英伟达、Sora及AI的三大叙事逻辑：1.0阶段的Scaling law、1.5阶段的Scale in/out，以及期待的2.0应用爆发。嘉宾分析英伟达股价支撑逻辑、Sora对文生视频行业的冲击，并比较国内外大模型差距，指出OpenAI通过Sora拉大领先优势，而Elon Musk作为“破壁人”可能改变格局。最后以“贪吃蛇”与“俄罗斯方块”比喻大公司与创业公司的博弈，强调速度与规模的反比关系。

「VC」与「炒股」，哪个更容易通向财务自由？| 对谈饭统戴老板

2023年8月26日 · 1:08:49

曲凯与饭统戴老板深入对比一级市场与二级市场的异同：一级市场本质是BD生意，依赖人脉和信息差；二级市场则八仙过海，靠基本面研究或人性博弈都能赚钱。戴老板认为二级市场能提供复利场景，个人更易实现认知变现，而一级市场流动性差但被动长期主义。两人还讨论了散户亏钱常态、AI对投资的有限影响，以及下一波大机会在AI领域的判断。

这个男人帮 5 万个 AI 应用接上了大模型 | 对谈 Dify 创始人路宇

2023年8月19日 · 1:14:09

本期对谈 Dify 创始人路宇，他是国内最理解大模型落地的创业者之一。路宇详解了 LLMops 的定义、Prompt 工程、Embedding 和 Fine Tune 三种应用路径，以及 Agent 的三种形态与局限。他分享了 Dify 平台上 5 万多个 AI 应用的实际落地场景，并提出未来模型小型化、数据向量化、多模态训练是三大发展方向。曲凯还补充了自己投资 Dify 的逻辑，看好中间层在分散的大模型市场中的平台级机会。

揭秘 Minimax、Zilliz、PingCAP 背后的投资逻辑 | 对谈云启合伙人陈昱

2023年8月12日 · 53:42

本期对话云启资本合伙人陈昱，深挖他早期投资PingCAP、Zilliz、Minimax等明星项目背后的逻辑与故事。他分享了如何从技术背景出发，在AI三波浪潮中持续专注ABC赛道，并详解判断创始人的核心标准：野心、创新性与诚信。最后，他展望了具身智能和日本市场的投资机会，并坦诚将自己的成功归因于98%的运气与2%的努力。