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硅谷 AI 大转弯与二级市场的牛市｜对谈莫傑麟

2025年8月23日 · 1:21:07

曲凯与莫傑麟复盘硅谷AI新共识：Token消耗取代Scaling Law成为核心指标，英伟达涨势从训练需求转向推理需求支撑。莫傑麟认为GPT-5标志AI进入产业化阶段，Infra成为主战场，并点评Reddit、ServiceNow、Figma等二级市场标的，以及Meta砸钱抢人的FOMO情绪。国内A股牛市需观察散户正反馈闭环能否建立，一级市场两极分化加剧。

关于 AI Infra 的一切 | 对谈阶跃星辰联创朱亦博

2025年8月2日 · 58:08

阶跃星辰联创朱亦博梳理AI Infra的底层逻辑，认为它正迎来类似Google搜索级别的机会。他详解了Infra、算法、数据团队的协作模式，并点出DeepSeek的成功源于梁文锋的Infra背景和优化目标选择。亦博还分享了踩坑经历，建议从业者要么深入模型，要么深入硬件。

我是这样用 RL + LLM 做 Agent 的｜对谈 Pokee AI 创始人朱哲清 Bill

2025年1月18日 · 45:57

本期对谈Pokee AI创始人朱哲清Bill，他分享如何用强化学习（RL）加LLM打造AI Agent：RL作为核心决策引擎，LLM负责意图识别与翻译，两者结合使Agent能通过self-play掌握上千个API，在多步规划任务上超越纯LLM方案。他展示了已落地的电商Agent（基于Shopify），成本极低（月训练费<1万美元，可在CPU运行），并预测2025年将是Agent真正交付结果的一年。

为什么我们对 25 年 AI 极度乐观｜AI 年终复盘

2025年1月4日 · 31:34

曲凯复盘2023-2024年AI市场，认为25年将是爆发之年。他重点看好Prosumer赛道、Agent和多模态方向，以Perplexity为例解释Agent本质是完成任务的入口。他认为AI Native答案藏在多模态中，尤其是2C领域的互动内容形式。最后鼓励早入场和保持乐观。

我在 Character.ai 做 Post Training｜对谈前 C.AI 模型应用算法专家 Ted

2024年11月16日 · 1:00:11

本期曲凯对话前Character.ai模型应用算法专家Ted，揭秘C.AI内部运作与后训练最佳实践。Ted解释了商业化停滞源于团队专注AGI而非盈利，并详述SFT、DPO、RLHF三大后训练方法及数据飞轮的关键作用。他分享了硅谷多模型混用现状、O1对推理侧启示，以及华人创业者迎来百年难遇的机遇。

重生之我在大厂做 AI+教育的 18 个月 | 对谈高途 AI 产品负责人封诚

2024年10月12日 · 35:31

封诚分享他在高途18个月用AI改造教育全链条的实战经验，重点剖析获客、转化、交付三环节中AI的真实价值：转化端提效最稳，用意图识别+多Agent流程把成单率提了3-4倍，而获客端套路三个月就失效。他还解释了为什么AI替代不了老师——只会取代枯燥的教书，激发兴趣和情感共振才是老师不可替代的价值。最后给创业者建议：先摘低垂果实，想清楚产品吸引力、习惯养成和商业化闭环再动手。