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关于 AI Infra 的一切 | 对谈阶跃星辰联创朱亦博

2025年8月2日 · 58:08

阶跃星辰联创朱亦博梳理AI Infra的底层逻辑，认为它正迎来类似Google搜索级别的机会。他详解了Infra、算法、数据团队的协作模式，并点出DeepSeek的成功源于梁文锋的Infra背景和优化目标选择。亦博还分享了踩坑经历，建议从业者要么深入模型，要么深入硬件。

世界怎么就「东升西落」了？聊聊二级市场与 DeepSeek+Manus 的热潮｜对谈莫傑麟

2025年3月22日 · 56:18

曲凯和莫傑麟聊了二级市场流行的「东升西落」叙事，以及DeepSeek和Manus两个产品的逻辑。他们认为DeepSeek的工程创新和低成本打破了美国AI的scaling law叙事，而Manus作为典型的中国式AI产品，因被过度捧杀而遭反噬。中美AI关注点不同：美国重模型，中国重应用。二级市场方面，预期和趋势驱动资产价格，未来将呈现高频波动，AI投资机会集中在模型与应用的价值分配上。

我是这样用 RL + LLM 做 Agent 的｜对谈 Pokee AI 创始人朱哲清 Bill

2025年1月18日 · 45:57

本期对谈Pokee AI创始人朱哲清Bill，他分享如何用强化学习（RL）加LLM打造AI Agent：RL作为核心决策引擎，LLM负责意图识别与翻译，两者结合使Agent能通过self-play掌握上千个API，在多步规划任务上超越纯LLM方案。他展示了已落地的电商Agent（基于Shopify），成本极低（月训练费<1万美元，可在CPU运行），并预测2025年将是Agent真正交付结果的一年。

我在 Character.ai 做 Post Training｜对谈前 C.AI 模型应用算法专家 Ted

2024年11月16日 · 1:00:11

本期曲凯对话前Character.ai模型应用算法专家Ted，揭秘C.AI内部运作与后训练最佳实践。Ted解释了商业化停滞源于团队专注AGI而非盈利，并详述SFT、DPO、RLHF三大后训练方法及数据飞轮的关键作用。他分享了硅谷多模型混用现状、O1对推理侧启示，以及华人创业者迎来百年难遇的机遇。

宿命论与万恶的 Scaling Law | 暴论 CAI 被收购

2024年8月17日 · 36:38

本期单口解析 Character.AI 被 Google 收购的必然性。曲凯指出，创始人 Noam 的 Transformer 背景与全栈定位导致其在模型与应用间摇摆，最终难逃被收购命运。节目深入探讨 Scaling Law 的本质是规模效应与拼爹游戏，并断言底层大模型战争基本结束，模型商品化后产品创业者可安心拥抱开源。

一个顶级 AI 产品经理的自我修养 | 对谈光年之外产品负责人 Hidecloud

2024年3月30日 · 55:52

本期曲凯与光年之外产品负责人张涛（Hidecloud）探讨AI产品经理的自我修养。张涛分享从塞班时代all in AI的经历，指出开源社区进展超预期，但多数产品经理仍停留在想象阶段。他详解如何通过读paper和动手实践理解模型边界，认为陪伴类AI因人类情感易被hack而前景巨大，并强调AI是移动互联网之后最大机会，信心更足。

这个男人帮 5 万个 AI 应用接上了大模型 | 对谈 Dify 创始人路宇

2023年8月19日 · 1:14:09

本期对谈 Dify 创始人路宇，他是国内最理解大模型落地的创业者之一。路宇详解了 LLMops 的定义、Prompt 工程、Embedding 和 Fine Tune 三种应用路径，以及 Agent 的三种形态与局限。他分享了 Dify 平台上 5 万多个 AI 应用的实际落地场景，并提出未来模型小型化、数据向量化、多模态训练是三大发展方向。曲凯还补充了自己投资 Dify 的逻辑，看好中间层在分散的大模型市场中的平台级机会。