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AI Trading —— 决策便宜，行动很贵｜对谈超 3w Star Vibe-Trading 作者浩哲

2026年9月27日 · 40:46

42章经主播曲凯对话开源项目 Vibe-Trading 作者、香港大学在读博士生吴浩哲，探讨 AI Trading 的本质：在金融里决策很便宜，行动很贵，AI Trading 的价值是在几乎免费的决策和代价昂贵的行动之间建立可验证、可审计的通道。吴浩哲介绍这个开源不到半年就获得超 3 万 Star 的项目如何从量化研究员工具演变为覆盖二级市场的 all-in-one 交易台，并解释它与传统量化的区别：量化把决策固定成规则后由机器执行，而 AI Trading 中决策持续冒出，需要闸门持续把关。他认为行业 know-how 已被蒸馏进模型，人主要负责风险判断；他本人炒股 80% 到 90% 遵循 AI 建议，并举了存储行情中 agent 发现机械硬盘与内存受扩产冲击不同、财报前买入希捷的实例。谈及 AI Trading 普及的影响，他指出财报后漂移已消失、信息消化将缩短到几秒，超额收益将从单因子转向数据对齐与组合条件，而数据多不等于有 Alpha；Jev 对 Trading 的帮助约等于零，因为它只给概率不给理由，且不擅长金融世界本来的样子——数字、日期和噪音文本。他还区分了 AI for Finance 与 AI Trading，并提出一个哲学问题：未来或许不是 AI 需要人做判断，而是人需要通过参与交易来获得意义感和价值感。

一个人、两周、数百美元，如何训出登顶 Hugging Face 的模型 | 对谈研究员逯雨鑫

2026年8月29日 · 47:29

某 AI Lab 研究员逯雨鑫向曲凯和陈皮复盘了他以个人开发者身份训练两个小模型并登顶 Hugging Face 热榜的过程：仅用一张 5090、QLoRA 和 200 美元的 Cloud Max 月费，花约两周、总计数百美元，基于 Gemma 与 Fable 微调出模型；第一版用了 5 天，第二版 2–3 周，其中绝大多数时间在整理和审核数据。他并非 AI PhD，强调卡点几乎都在数据而非训练——合成数据效果有限，真实数据约占 60%–70%，总量几千到一万条，需人工审核；还要应对'老师太强、学生太弱'的 Capacity Gap，因此选择 SFT 而非 RL，并推荐 Qwen 作为坑最少的开源底座；他定义的'好蒸馏'是锚定真实使用方向，而不是 Benchmark 分数。他对应用公司的成本估算是一个小模型几千到 1 万元人民币（不含 serving），并认为训练会一步步商品化，应用公司将成为 Neo Lab，AI Lab 的价值集中到前训与研究；数据是稀缺资源，AI Lab 重金买数据就像早期字节砸钱买用户。他还看好 Local AI 成为 PC 级机会，隐私与成本会推动本地部署（如 Hugging Face 曾遭攻击后改用国产模型本地解决），但主流用户仍会用豆包这类够用的模型，而非执着于 SOTA。

从蒸馏到合成数据到 RSI，模型竞争的下一个焦点是什么？｜对谈 Evolvent AI 联创孟繁青

2026年8月8日 · 59:29

本期曲凯对话 Evolvent AI 联创孟繁青，核心反共识是：国内模型的真正优势在 Pre-training，而非 Post-training。孟繁青曾在 Kimi 做 Agent 与 RL Infra，参与 K2.5 和 Kimi Linear，他比较了在模型厂与创业公司的差异，提到模型厂内部训练流程已工程化，认为训练模型门槛大降，数据质量比 Infra 更难评判，且数据行业变化极快，重人力的专家标注公司难以存活。他还解释了为什么 Post-training 的人更容易创业：Pre-training 研究太吃资源，而 Agent 和 Bench 离落地更近；今天的 Bench 已从解题变成在模拟工作环境里完成长程任务，评分靠人与 Agent 共同 check。合成数据这波已接近尾声，贵的一条能卖到几千块，下一波是 RSI 数据，长程轨迹要跑十几小时甚至一天，因此更宝贵。关于蒸馏，他强调这只是加速手段，不是国模变强的决定性因素；即便海外封掉所有蒸馏通道，国模仍可靠预训练架构创新（如在卡仅为国外 1/10 时追近前沿）维持竞争力。他也判断，模型厂最终拼的是组织架构与人才密度，而非单纯算力；并直言不存在 RSI 基础模型，创业公司的机会在桥接模型厂与应用层。

AI 发展了 4 年，把应用发展没了？｜AI 年中复盘

2026年7月19日 · 26:36

曲凯在42章经的这期单口复盘中，回顾了AI发展四年间市场从质疑到狂热的剧烈波动：模型势能达到最强，应用市场却冷到谷底，甚至出现“应用已死”的说法。他点名智谱和Google是模型市场最值得研究的公司，认为智谱靠Coding和Reasoning押注成功，而应用公司中Manus、Liblib等硕果仅存，海外市场如Dify、ACE Studio能实现千万美金ARR。他提出应用创始人正处历史上最好时机，应“随波逐流”跟随模型与资本，但不要纯粹为融资讲故事，要回归用户价值。他还借用卡萝塔《技术革命与金融资本》指出AI可能已从爆发期进入狂热期，转折点不远，并相信模型不会吃掉一切。

唯一深度参与过字节、美团组织建设的人｜对谈 AI 创业者魏小康

2026年6月27日 · 50:20

魏小康，曾深度参与字节跳动与美团的组织建设，现为AI招聘创业者，在本期节目中分享了他在两家巨头内部观察到的组织建设精髓。他提出创业公司应将80%-90%的组织精力投入招聘，而招聘中最关键的并非面试而是背景调查。他还直言00后创始人在本轮AI浪潮中处于劣势，因为商业竞争需要快速组建团队、融资和应对复杂挑战的经验积累。

泡沫的四个必要不充分条件 | 对谈经济学者朱宁教授

2026年6月13日 · 1:10:46

朱宁教授与曲凯对谈AI股票与泡沫，指出泡沫无法事先预测，但可通过四个必要不充分条件识别：新技术、宽松流动性、政府支持、缺乏经验的投资者。他强调投资应多元化，避免过度自信和从众心理，并主张AI虽集齐泡沫条件，但技术基本面坚实，价值投资并未失效。朱宁还分享了财富观：赚钱是为了生活，而非反之。

一个 AI 创始人的虚荣心、装，和愚昧之巅｜对谈 invoko.ai 创始人梦琪

2026年5月23日 · 1:08:42

从字节出来创业一年后，invoko.ai 创始人梦琪坦诚复盘了团队在垂直 Agent、Sourcing、to B 方向上的多次 pivot，指出那些逻辑自洽的决策大多都是错的。她批评自己当初被虚荣心和性感叙事牵着走，陷入愚昧之巅，并直言很多 AI 产品只是给投资人看的景观。在经历绝望之谷后，她转向 C 端做了一款浏览器插件 Clicker，重新找回对软件的信心，认为只要缩短用户意图与解决方案的距离就有价值，并强调创业不能只用左脑，要把用户当人。

当软件容易被创作，新时代的产品长什么样？ | 对谈 Albert

2026年5月16日 · 47:11

Albert 回来聊他们团队两个月做了几十个新产品后的新方向 merging.live，一个为开发者打造回响的社区。他提出行业哀鸿遍野但个人创作者崛起，认为未来软件格局会变成哑铃型：模型公司拿走最大价值，底部是充分分散的 OPC 群体。他强调智能不是最高层价值，连接和回响才是，并探讨了从 token 到经济价值的更短路径。

用 Agent 动力学，和 40 个 Agents 一起为「人 + AI」做产品｜对谈 Slock.ai 创始人 RC

2026年4月23日 · 1:06:10

本期嘉宾是 Slock.ai 创始人、Kimi CLI 作者 RC。他讲述了从 Kimi 离开创业的缘由，并详细解释 Slock 如何为多 Agent 与人类提供协作环境，通过「40 个 Agent + 7 个人」的团队实践探索「Agent 动力学」——包括 Agent 间相互监督、办公室政治等有趣现象。他提出 Coding 与 Building 已正交，未来产品价值在于满足人的「灵光一现」，并分享了 Agent Marketplace 和 Agent Native GitHub 等长远构想。

我们是如何定义 OpenClaw for Teams 新产品形态的｜对谈 Kuse&Junior 联创兼 CTO 宇豪

2026年3月19日 · 1:14:43

本期嘉宾是Kuse.ai与Junior.so的联合创始人兼CTO徐宇豪，他讲述了团队如何在没有融资的情况下将Kuse做到千万美元ARR，并分享了从固定定价转型为usage-based定价、放弃画布转向AI网盘等关键决策。宇豪详细介绍了新产品Junior——一款定位为OpenClaw for Teams的AI数字员工产品，强调其核心差异在于企业级记忆、安全权限和Agent身份（配Gmail和手机号）。他通过内部使用Ring、Azura等Agent的实例，展示了AI同事如何7×24小时工作，甚至主动自我纠正幻觉，并预判2026年将进入AI劳动力时代，建议创业者尽早建立评估框架。

OpenClaw 之后，我只想未来 3-6 个月的事情｜对谈 Sheet0 创始人王文锋

2026年3月14日 · 57:10

王文锋聊OpenClaw与Agent新阶段，以及他创业思路的根本转变。他对比了OpenClaw和去年Manus带起的Agent热，认为Coding Agent已接近AGI，并详解了长程任务、Proactive、自进化三大能力。他坦言自己从预判5-10年转向只看未来3-6个月，拒绝为差异化放大Ego，而是跟随趋势做“管AI的AI”产品——让AI直接驱动Claude Code，将开发周期压缩到两周，个人效率提升10倍。

优化胜率而非赔率，把一件事做到理论上该有的样子｜对谈连续创业者 Albert

2026年3月7日 · 1:05:51

Albert 回顾三年创业历程，从追求赔率转向优化胜率，先后尝试互动内容平台和影像工具，并最终找到 PMF。他对比张一鸣、黄峥、段永平等一流企业家的策略，指出优化胜率而非赔率才是长期成功的核心。同时，他判断 AI Coding 平权将带来巨大机会，并分享 Higgsfield 如何通过精准展示模型能力实现快速增长。

AI + 游戏 + 社交的新演绎 | 对谈 Wanaka 创始人张阳

2026年2月28日 · 1:15:53

本期对谈Wanaka创始人张阳，分享他第三次创业为何选择AI+游戏+社交方向，以及产品一年来的关键迭代。他拆解了为何放弃上下滑交互、选择3D个性化路线，并对比Roblox和国内游戏社交困境，提出社交的核心是让用户将个性化内容与熟人一起玩，而非依靠AI对话。张阳还结合在字节和北美社交产品的经验，讨论了社交产品的增长逻辑与AI时代的新机会。

从 Clawdbot 到 26 年 AI Coding 主题大爆发｜对谈 PingCAP CTO 东旭

2026年2月7日 · 1:11:25

本期嘉宾黄东旭从实操出发，解析Clawdbot（OpenClaw）、Cowork、Skills等产品的本质，认为AI Coding已跨越奇点，未来一切产品都将“套壳”Coding Agent。他提出Clawdbot的操作系统级意义，并论证Skill比MCP更适合Agent生态，同时分享AI自我演化、Box概念以及对工程师“成为有趣的人”的建议。

All in AI 的第一个三年｜对谈绿洲资本合伙人张津剑

2026年1月10日 · 1:21:04

曲凯与绿洲资本合伙人张津剑回顾All in AI的三年周期，复盘最正确决策（重仓AI与MiniMax）和最大遗憾（错失Figure AI），并畅谈未来：AGI可期，大科学时代来临，创业者需活出真我。张津剑提出AI时代两种生存策略——演到极致或全然真实，强调主体性是未来十年核心，坚信中国创始人的全球创新力。

中美 AI 创投的真实差异｜对谈 Leonis Capital 合伙人 Jenny

2025年12月27日 · 1:08:20

本期节目中，曲凯与前 OpenAI 研究员、Leonis Capital 合伙人 Jenny Xiao 深入探讨了中美 AI 创投的真实差异。Jenny 对比了两地市场：美国投资人偏爱 To B，且更注重替代人力的产品，而中国则更侧重 To C 与软硬件结合。她还拆解了中国创业者赴美融资的全流程，强调融入本地生态、避免依赖 FA，并指出当前美国 AI 估值存在泡沫，应用层公司若想突围需在细分领域建立数据与技术壁垒。

Dify 从被低估到成为明星项目，到底做对了什么｜对谈 Dify 创始人路宇

2025年12月6日 · 1:19:25

Dify创始人路宇与曲凯复盘了Dify从被低估到成为GitHub全球Top50明星项目的历程，揭示了其应对LangChain、Coze、n8n、GPTs等竞对的关键战略。路宇坚定选择Workflow路线与模型中立，通过开源和工程优先建立信任，并解释了为何零销售却能渗透财富500强并在日本市场现象级流行。他还反思了团队建设与使命不清晰的教训，强调创始人必须保持快乐状态才能将未来带到现在。

「你觉得 AI 有泡沫吗？」——有！｜对谈莫傑麟

2025年11月22日 · 48:02

曲凯与莫傑麟一致认为，当前AI在价格上存在泡沫，但价值并无泡沫；一线从业者普遍乐观，而社交媒体与二级市场情绪脆弱。他们指出，泡沫讨论背后是市场从AGI叙事转向ROI算账的结构性变化，中美一二级市场泡沫浓度差异显著。节目中剖析了英伟达为何未跌、OpenAI商业动作的信号，以及字节AI竞争力被硅谷低估等具体判断，并建议创业者抓住现金流这一救生圈。

2018 - 2020，抖音超越快手的关键三年｜对谈 Lessie AI 创始人于北川

2025年11月8日 · 1:24:49

这期节目邀请到Lessie AI创始人于北川，复盘了他在抖音早期作为产品经理亲历的2018-2020年高速增长关键阶段。他从内部视角拆解了抖音如何通过坚决不从头条导流、保持年轻调性和技术流内容运营等方式起量，并在2020年春节通过集团协同和极致投入打赢“抖快之战”。他还坦诚分享了字节组织文化的核心——追求极致的思考方式和去层级化的氛围，以及为何这么多人会选择离开，最后阐述了他对AI时代链接人与人的创业方向Lessie AI的逻辑。

OpusClip 增长秘诀：如果每个阶段只让我选一件事做 | 对谈 Opus 前增长产品负责人君陶

2025年10月25日 · 52:35

曲凯与OpusClip前增长产品负责人谢君陶深度复盘Opus从0到100的增长密码：冷启动要锁定真实用户做品牌伙伴而非Affiliate，定价以定制化为抓手并动态保护老用户，留存靠客服驱动的反馈闭环，洞察则从邮箱后缀等低成本数据挖起。君陶强调，增长本质是用科学方法把基础事做透——品牌才是终极壁垒。

一个原教旨主义产品经理眼中的世界 | 对谈理想 SVP 范皓宇

2025年10月11日 · 1:22:21

理想汽车高级副总裁范皓宇与曲凯畅谈25年产品生涯，提出「Maker、User、Designer」三角演变及AI时代的新角色，并分享「四个声音」产品评测框架——从「哎」的差异化吸引到「卧槽」的生命周期惊喜，强调产品必须在实用与有趣间平衡，以意志力在理想主义与实用主义间持续创造。

组织能力才是 AI 公司真正的壁垒 | 对谈 Palona AI 联创任川

2025年9月20日 · 44:28

曲凯对话 Palona AI 联创任川，揭秘其团队如何用 AI 重构研发工作流：90% 代码由 AI 生成，CodeReview 从一两天缩至 10 分钟，且无全职 PM。任川提出 AI Native 组织的三大原则——默认由 AI 承担研发、人做“上下文提供者”、按结果而非流程分工，并分享用 “take home” 项目筛选真正会用 AI 的人才的方法。

Mercor 高速增长的秘诀与其中的聪明人｜对谈 Mercor 首位中国员工虞快

2025年9月6日 · 50:13

虞快，Mercor 首位中国员工，解密这家硅谷最热 AI 数据标注公司如何在 11 个月内从 100 万美元做到 1 亿美元营收。Mercor 从 AI 招聘转型为给 OpenAI、Anthropic 等提供专业专家标注和评估，核心秘诀是“快”——决策快、执行快，以及创始人直觉和辩论背景。他还分享了如何选择创业公司、判断聪明人和招人的标准。

硅谷 AI 大转弯与二级市场的牛市｜对谈莫傑麟

2025年8月23日 · 1:21:07

曲凯与莫傑麟复盘硅谷AI新共识：Token消耗取代Scaling Law成为核心指标，英伟达涨势从训练需求转向推理需求支撑。莫傑麟认为GPT-5标志AI进入产业化阶段，Infra成为主战场，并点评Reddit、ServiceNow、Figma等二级市场标的，以及Meta砸钱抢人的FOMO情绪。国内A股牛市需观察散户正反馈闭环能否建立，一级市场两极分化加剧。

关于 AI Infra 的一切 | 对谈阶跃星辰联创朱亦博

2025年8月2日 · 58:08

阶跃星辰联创朱亦博梳理AI Infra的底层逻辑，认为它正迎来类似Google搜索级别的机会。他详解了Infra、算法、数据团队的协作模式，并点出DeepSeek的成功源于梁文锋的Infra背景和优化目标选择。亦博还分享了踩坑经历，建议从业者要么深入模型，要么深入硬件。

并购的本质 | 对谈云磬投资创始人立阳

2025年7月19日 · 52:54

本期嘉宾张立阳以15年并购经验，拆解智元机器人收购上市公司控股权等案例，指出并购核心是改变生产关系以解放生产力。他对比并购基金与VC/PE的差异：并购如工程师拧螺丝，需高成功率与低赔率，而非赌十倍回报。他还分享了伦敦闪电战般的48小时极限谈判，强调真诚与结构设计是协调多方利益的关键。

人生就是一场大 Sales，如何做一个更好的 BD？ | 对谈某科技家办戴安琪

2025年6月28日 · 33:18

本期播客中，戴安琪和曲凯分享了BD（商务拓展）的完整框架，从明确客户画像、获取转介绍到建联、增信、转化与长期经营。安琪强调真诚是必杀技，而曲凯补充说，成熟在于知道自己想要什么并理解对方需求，最终所有行业的本质都是BD，世界本身是一场大Sales。

从 E2B 到 Browserbase，Agent Infra 新热点中有哪些大机会？ | 对谈 Grasp 创始人雷磊

2025年6月14日 · 54:35

曲凯与 Grasp 创始人雷磊探讨 Agent Infra 的创业机会，重点分析 E2B 和 Browserbase 两个明星项目。雷磊认为未来 Agent 数量将远超 SaaS，需重新设计 AI-Native 的软件体系，并解释人与 Agent 在工作范式与安全边界上的本质区别。他还介绍了 Grasp 如何通过三层架构（Runtime、Agentic、Knowledge）为开发者提供更高效的 Agent 浏览器环境，并判断 Browser Use 当前类似 2023 年的 AI Coding，市场仍有千亿美元增长空间。

世界加速分化下，我们的机会在哪里？ | 对谈绿洲资本合伙人张津剑

2025年6月2日 · 55:22

绿洲资本合伙人张津剑和42章经创始人曲凯探讨了世界加速分化背后的注意力失控本质，指出人类大脑因处理能力有限而进化出注意力机制，但信息爆炸导致群体啸叫与认知分层。张津剑提出Agent是一场感知革命，能处理人类无法触及的无限频谱，未来人机协作将以AI为中心组织工作流，而人类的核心价值在于因有限性而演化出的审美与心力。他分享了通过专注重建注意力系统、接纳自身特质及寻找无人关注领域的方法，并预言智能将像电一样普及，场景化Agent会成为新时代的‘家电三件套’。

关于 AI、开源、商业化与全球化的经验、教训和方法论 | 对谈 PingCAP CTO 东旭

2025年5月17日 · 53:56

PingCAP CTO黄东旭分享这家估值30亿美元的数据库创业公司从0到1的实践与思考。他讲述了从Day1开源、选择关系型数据库、坚持全球化到转型云服务的四大关键决策，并坦诚了商业化摸索中的教训：早期销售与开源逻辑冲突，最终通过云服务模式找到答案。他还深入复盘了国际化的真实门槛——创始人必须肉身all in，先攻美国市场事半功倍，并指出AI时代缺乏统一的sharing memory layer，企业服务端将是数据库的新机会。

AI 下半场：聊透 Benchmark 与 Evaluation | 对谈前 Kimi 产品经理丁丁

2025年5月5日 · 41:12

曲凯与前Kimi产品经理丁丁深入探讨AI下半场中Benchmark和Evaluation的核心价值。丁丁结合自身经验指出，通用刷分已失效，关键在于根据实际业务场景重新设计评估标准，她以C.AI等产品为例说明如何构建有效的Benchmark。此外，她还对比了古典与AI产品经理的能力差异，分享了招聘AI产品经理的关键标准。

Agent 开发的上半场: 环境、Tools 和 Context 如何决定 Agent｜对谈 Sheet0 创始人王文锋

2025年4月19日 · 52:38

本期曲凯与Sheet0创始人王文锋深入探讨了Agent开发的上半场，核心围绕LLM、Context和Tool Use三要素，解析了Function Call、MCP、A2A、Browser Use等不同方案的优劣与适用场景。王文锋基于两年实战经验，主张Agent终局为垂直领域而非通用，强调强化学习（RL）在定义环境反馈和激励信号中的关键作用，并指出AI Coding如同大模型的“灵巧手”，通过工程复用实现任务100%准确率。他介绍了旗下产品Sheet0作为表格Agent，专注结构化数据的高质量交付，与Manus等调研型Agent形成差异。

一堂「强化学习」大师课｜对谈清华叉院助理教授吴翼

2025年4月5日 · 1:12:49

清华叉院助理教授吴翼向曲凯拆解强化学习（RL）与大模型的融合，从RL基础原理讲到InstructGPT、RLHF，再到O1的“慢思考”范式。他强调DeepSeek证明了RL在推理上的可行性，而Anthropic在代码和交互体验上独树一帜。吴翼认为未来RL会有泛化、代码、Agent三大分支，并指出基建远大于算法，其团队开源的AReaL框架在7B模型上达到了AIME24 61.9的SOTA分数。

世界怎么就「东升西落」了？聊聊二级市场与 DeepSeek+Manus 的热潮｜对谈莫傑麟

2025年3月22日 · 56:18

曲凯和莫傑麟聊了二级市场流行的「东升西落」叙事，以及DeepSeek和Manus两个产品的逻辑。他们认为DeepSeek的工程创新和低成本打破了美国AI的scaling law叙事，而Manus作为典型的中国式AI产品，因被过度捧杀而遭反噬。中美AI关注点不同：美国重模型，中国重应用。二级市场方面，预期和趋势驱动资产价格，未来将呈现高频波动，AI投资机会集中在模型与应用的价值分配上。

信念感与硅谷顶尖孵化器的奇遇：赴美三月，实现千万刀 ARR｜对谈 ACE Studio 创始人 Joe

2025年3月1日 · 48:32

ACE Studio 创始人 Joe 讲述如何通过硅谷顶尖孵化器 HF0 的 12 周封闭式开发，将月收入从 8 万美元提升至 80 万美元，实现 10 倍增长。他分享了 HF0 如何通过营造信念感和同辈压力激发团队，以及涨价的定价实验、规模化联络 KOL 等具体增长策略，并对比了中美投资人环境和 AI 产品化的趋势。

第一个出 ICU 的 AI 创业者｜对谈心影随形 CEO Binson

2025年2月15日 · 1:03:10

Binson，前百度副总监、360助理总裁、bilibili副总裁，现创办「逗逗游戏伙伴」AI桌宠产品，拥有600万用户。他在去年11月经历严重车祸，在ICU六天六夜，劫后余生让他重新思考创业心态：更从容放权、果断汰换团队、以终为始看待人生意义。他还复盘大厂打工经历，认为不应为两三倍工资跳槽，而应关注长期成长；到B站是因为看好其年轻社区潜质，且大厂已不再育人。对于AI，他认为Chatbot模式可能不对，多模态进展不及预期，产品不应抢用户时间而应做陪伴，且今年会有一批AI公司被淘汰。

我是这样用 RL + LLM 做 Agent 的｜对谈 Pokee AI 创始人朱哲清 Bill

2025年1月18日 · 45:57

本期对谈Pokee AI创始人朱哲清Bill，他分享如何用强化学习（RL）加LLM打造AI Agent：RL作为核心决策引擎，LLM负责意图识别与翻译，两者结合使Agent能通过self-play掌握上千个API，在多步规划任务上超越纯LLM方案。他展示了已落地的电商Agent（基于Shopify），成本极低（月训练费<1万美元，可在CPU运行），并预测2025年将是Agent真正交付结果的一年。

为什么我们对 25 年 AI 极度乐观｜AI 年终复盘

2025年1月4日 · 31:34

曲凯复盘2023-2024年AI市场，认为25年将是爆发之年。他重点看好Prosumer赛道、Agent和多模态方向，以Perplexity为例解释Agent本质是完成任务的入口。他认为AI Native答案藏在多模态中，尤其是2C领域的互动内容形式。最后鼓励早入场和保持乐观。

用绝对理性应对世界的波动 | 对谈德扑世界冠军 Ricky Mao

2024年12月14日 · 49:38

本期对话德扑世界冠军Ricky Mao，探讨绝对理性、识人与概率在牌桌上的应用，以及如何将这些技巧映射到投资、决策和人生。Ricky强调保持情绪稳定、识别对手行为基准线的重要性，并分享“通胀是人生大小盲”的洞见，指出空仓等待有时比盲目出手更明智。他还警告“再坚持一下”可能是有毒心态，顶尖高手最终风格趋同，像AI一样追求最优解。

我在 Character.ai 做 Post Training｜对谈前 C.AI 模型应用算法专家 Ted

2024年11月16日 · 1:00:11

本期曲凯对话前Character.ai模型应用算法专家Ted，揭秘C.AI内部运作与后训练最佳实践。Ted解释了商业化停滞源于团队专注AGI而非盈利，并详述SFT、DPO、RLHF三大后训练方法及数据飞轮的关键作用。他分享了硅谷多模型混用现状、O1对推理侧启示，以及华人创业者迎来百年难遇的机遇。

这可能才是 AI 陪伴真正该有的样子｜对谈刷屏产品 EVE 创始人 Tristan

2024年11月9日 · 45:16

《奇点时代》创始人Tristan带着新作EVE来了——这款AI陪伴产品宣传片在B站破百万播放，他直言C.AI根本不是陪伴。EVE用128个记忆槽位和十几个模型搭建工程管线，实现主动记忆与真实时空感知，并通过游戏化设计帮助用户快速与AI超级对齐。Tristan还分享了如何用真人陪聊数据训练情感模型，以及他对陪伴定义的四个核心要素：超级对齐、真实时空感知、独立人格与荷尔蒙钩子。

Cursor 刷屏背后，复盘 AI Coding 的现状与发展｜对谈 Gru.ai 创始人张海龙

2024年10月26日 · 37:08

曲凯与Gru.ai创始人张海龙深入探讨AI Coding的现状，对比GitHub Copilot与Cursor的区别，指出Cursor通过全局补全创新成功突围，而Agent尚未找到PMF。张海龙认为编程大众化不现实，AI无法替代程序员，并建议创业者多读论文动手实践以获得体感。

重生之我在大厂做 AI+教育的 18 个月 | 对谈高途 AI 产品负责人封诚

2024年10月12日 · 35:31

封诚分享他在高途18个月用AI改造教育全链条的实战经验，重点剖析获客、转化、交付三环节中AI的真实价值：转化端提效最稳，用意图识别+多Agent流程把成单率提了3-4倍，而获客端套路三个月就失效。他还解释了为什么AI替代不了老师——只会取代枯燥的教书，激发兴趣和情感共振才是老师不可替代的价值。最后给创业者建议：先摘低垂果实，想清楚产品吸引力、习惯养成和商业化闭环再动手。

找 PMF 就是要做没壁垒的事 | 对谈连续创业者 Albert

2024年9月21日 · 1:03:04

Albert 反思一年 AI 创业经历，强调找 PMF 要做没壁垒的事，并通过数据提升模型交付能力。他分享了张一鸣关于“做更有把握的事”和训练平常心的建议，认为成功是20%努力加80%运气，而运气是优势被时间放大的结果。目前他同时运营多个产品，核心焦虑是人才招募，并在思考摄像头带脑子后的应用场景。

未来是千亿 bot 和个人模型的时代 | 对谈心识宇宙创始人陶芳波

2024年8月31日 · 52:24

心识宇宙创始人陶芳波解释为何从MindOS转向个人AI产品Me.bot，认为未来是千亿bot和个人模型的时代。他提出个人模型如同个人计算机，AI最小单元是bot，而最重要的bot是代表个人需求侧的Me.bot。他认为当前Agent缺乏自我进化能力，并通过借鉴认知科学中的记忆与预测机制，让AI持续学习形成个人模型。这最终可能成为下一代超级入口。

宿命论与万恶的 Scaling Law | 暴论 CAI 被收购

2024年8月17日 · 36:38

本期单口解析 Character.AI 被 Google 收购的必然性。曲凯指出，创始人 Noam 的 Transformer 背景与全栈定位导致其在模型与应用间摇摆，最终难逃被收购命运。节目深入探讨 Scaling Law 的本质是规模效应与拼爹游戏，并断言底层大模型战争基本结束，模型商品化后产品创业者可安心拥抱开源。

AI 的三个发展阶段、和移动互联网的异同、未来的演进路线｜对谈创新工场汪华

2024年8月10日 · 45:16

创新工场合伙人汪华与曲凯对谈，将AI发展分为交互革命、复杂任务自动化和AGI三个阶段，并指出当前AI处于第一阶段的早期。他认为AI的交互革命级别近似移动互联网，但复杂任务自动化若实现则规模可达后者的十倍。汪华预测AI应用将先走2B和生产力工具，再扩展到娱乐社交，而应用的最佳入场时间点是明年上半年。他还讨论了大厂在早期优势明显，但新公司在晚期全AI原生应用阶段机会更大。

上半年 AI 市场有多差？别刚起跑就想冲刺 | 我答莫傑麟

2024年7月13日 · 50:27

曲凯与莫傑麟复盘上半年AI市场走势，指出今年一级市场创十年最差，能拿融资的AI应用公司不超过50家。曲凯认为大模型一线与二线差距拉大，应用端更多是增长型产品点而非刚需，全球华人AI创业者中跑通PMF的不到30家。他预测端到端分离是趋势，强调AI coding潜力被低估，并看好苹果在端侧AI的生态优势。最后他判断未来一年内大型科技公司将开始计算AI的ROI，可能放缓军备竞赛。

英伟达的阳谋、破绽与野心 | 对话行云创始人 Mackler 季宇

2024年6月10日 · 56:39

行云创始人季宇深度解析英伟达的竞争策略：通过6个月翻倍性能的迭代速度和CUDA软件生态，英伟达成功将计算机系统从纯CPU体系拉入CPU+GPU格局，完成对英特尔的阳谋。他指出当前英伟达的全能化既是壁垒也是破绽——当芯片功能越综合，越可能被解构为开放体系。面对英伟达的闭环野心，产业需要重新激活开放生态来制衡。

世界好像变难了，我们该如何应对？| 对谈绿洲资本张津剑之 AI、人 与 生命力

2024年5月25日 · 1:19:06

绿洲资本合伙人张津剑从信息频率视角解释世界变难、时间变快的现象，指出科技革命本质是频率跃迁，高频率导致内耗、关系情绪化、极端诱惑增多，而应对之道是‘降频’——回到低频信号、找到定力。他提出生命力来源于实事求是和全然爱自己（放过自己），并强调‘相信’没有对错只有信与不信，AI仍在加速（未来70%代码由AI编写），正与区块链等融合，价值创造者变少而资金变多，创业者应专注自身、参赞生命力。