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唯一深度参与过字节、美团组织建设的人|对谈 AI 创业者魏小康
2026年6月27日 · 50:20
魏小康,曾深度参与字节跳动与美团的组织建设,现为AI招聘创业者,在本期节目中分享了他在两家巨头内部观察到的组织建设精髓。他提出创业公司应将80%-90%的组织精力投入招聘,而招聘中最关键的并非面试而是背景调查。他还直言00后创始人在本轮AI浪潮中处于劣势,因为商业竞争需要快速组建团队、融资和应对复杂挑战的经验积累。

泡沫的四个必要不充分条件 | 对谈经济学者朱宁教授
2026年6月13日 · 1:10:46
朱宁教授与曲凯对谈AI股票与泡沫,指出泡沫无法事先预测,但可通过四个必要不充分条件识别:新技术、宽松流动性、政府支持、缺乏经验的投资者。他强调投资应多元化,避免过度自信和从众心理,并主张AI虽集齐泡沫条件,但技术基本面坚实,价值投资并未失效。朱宁还分享了财富观:赚钱是为了生活,而非反之。

从 Clawdbot 到 26 年 AI Coding 主题大爆发|对谈 PingCAP CTO 东旭
2026年2月7日 · 1:11:25
本期嘉宾黄东旭从实操出发,解析Clawdbot(OpenClaw)、Cowork、Skills等产品的本质,认为AI Coding已跨越奇点,未来一切产品都将“套壳”Coding Agent。他提出Clawdbot的操作系统级意义,并论证Skill比MCP更适合Agent生态,同时分享AI自我演化、Box概念以及对工程师“成为有趣的人”的建议。

中美 AI 创投的真实差异|对谈 Leonis Capital 合伙人 Jenny
2025年12月27日 · 1:08:20
本期节目中,曲凯与前 OpenAI 研究员、Leonis Capital 合伙人 Jenny Xiao 深入探讨了中美 AI 创投的真实差异。Jenny 对比了两地市场:美国投资人偏爱 To B,且更注重替代人力的产品,而中国则更侧重 To C 与软硬件结合。她还拆解了中国创业者赴美融资的全流程,强调融入本地生态、避免依赖 FA,并指出当前美国 AI 估值存在泡沫,应用层公司若想突围需在细分领域建立数据与技术壁垒。

Dify 从被低估到成为明星项目,到底做对了什么|对谈 Dify 创始人路宇
2025年12月6日 · 1:19:25
Dify创始人路宇与曲凯复盘了Dify从被低估到成为GitHub全球Top50明星项目的历程,揭示了其应对LangChain、Coze、n8n、GPTs等竞对的关键战略。路宇坚定选择Workflow路线与模型中立,通过开源和工程优先建立信任,并解释了为何零销售却能渗透财富500强并在日本市场现象级流行。他还反思了团队建设与使命不清晰的教训,强调创始人必须保持快乐状态才能将未来带到现在。

「你觉得 AI 有泡沫吗?」——有!|对谈莫傑麟
2025年11月22日 · 48:02
曲凯与莫傑麟一致认为,当前AI在价格上存在泡沫,但价值并无泡沫;一线从业者普遍乐观,而社交媒体与二级市场情绪脆弱。他们指出,泡沫讨论背后是市场从AGI叙事转向ROI算账的结构性变化,中美一二级市场泡沫浓度差异显著。节目中剖析了英伟达为何未跌、OpenAI商业动作的信号,以及字节AI竞争力被硅谷低估等具体判断,并建议创业者抓住现金流这一救生圈。

Mercor 高速增长的秘诀与其中的聪明人|对谈 Mercor 首位中国员工虞快
2025年9月6日 · 50:13
虞快,Mercor 首位中国员工,解密这家硅谷最热 AI 数据标注公司如何在 11 个月内从 100 万美元做到 1 亿美元营收。Mercor 从 AI 招聘转型为给 OpenAI、Anthropic 等提供专业专家标注和评估,核心秘诀是“快”——决策快、执行快,以及创始人直觉和辩论背景。他还分享了如何选择创业公司、判断聪明人和招人的标准。

硅谷 AI 大转弯与二级市场的牛市|对谈莫傑麟
2025年8月23日 · 1:21:07
曲凯与莫傑麟复盘硅谷AI新共识:Token消耗取代Scaling Law成为核心指标,英伟达涨势从训练需求转向推理需求支撑。莫傑麟认为GPT-5标志AI进入产业化阶段,Infra成为主战场,并点评Reddit、ServiceNow、Figma等二级市场标的,以及Meta砸钱抢人的FOMO情绪。国内A股牛市需观察散户正反馈闭环能否建立,一级市场两极分化加剧。

关于 AI Infra 的一切 | 对谈阶跃星辰联创朱亦博
2025年8月2日 · 58:08
阶跃星辰联创朱亦博梳理AI Infra的底层逻辑,认为它正迎来类似Google搜索级别的机会。他详解了Infra、算法、数据团队的协作模式,并点出DeepSeek的成功源于梁文锋的Infra背景和优化目标选择。亦博还分享了踩坑经历,建议从业者要么深入模型,要么深入硬件。

关于 AI、开源、商业化与全球化的经验、教训和方法论 | 对谈 PingCAP CTO 东旭
2025年5月17日 · 53:56
PingCAP CTO黄东旭分享这家估值30亿美元的数据库创业公司从0到1的实践与思考。他讲述了从Day1开源、选择关系型数据库、坚持全球化到转型云服务的四大关键决策,并坦诚了商业化摸索中的教训:早期销售与开源逻辑冲突,最终通过云服务模式找到答案。他还深入复盘了国际化的真实门槛——创始人必须肉身all in,先攻美国市场事半功倍,并指出AI时代缺乏统一的sharing memory layer,企业服务端将是数据库的新机会。

AI 下半场:聊透 Benchmark 与 Evaluation | 对谈前 Kimi 产品经理丁丁
2025年5月5日 · 41:12
曲凯与前Kimi产品经理丁丁深入探讨AI下半场中Benchmark和Evaluation的核心价值。丁丁结合自身经验指出,通用刷分已失效,关键在于根据实际业务场景重新设计评估标准,她以C.AI等产品为例说明如何构建有效的Benchmark。此外,她还对比了古典与AI产品经理的能力差异,分享了招聘AI产品经理的关键标准。

Agent 开发的上半场: 环境、Tools 和 Context 如何决定 Agent|对谈 Sheet0 创始人王文锋
2025年4月19日 · 52:38
本期曲凯与Sheet0创始人王文锋深入探讨了Agent开发的上半场,核心围绕LLM、Context和Tool Use三要素,解析了Function Call、MCP、A2A、Browser Use等不同方案的优劣与适用场景。王文锋基于两年实战经验,主张Agent终局为垂直领域而非通用,强调强化学习(RL)在定义环境反馈和激励信号中的关键作用,并指出AI Coding如同大模型的“灵巧手”,通过工程复用实现任务100%准确率。他介绍了旗下产品Sheet0作为表格Agent,专注结构化数据的高质量交付,与Manus等调研型Agent形成差异。

一堂「强化学习」大师课|对谈清华叉院助理教授吴翼
2025年4月5日 · 1:12:49
清华叉院助理教授吴翼向曲凯拆解强化学习(RL)与大模型的融合,从RL基础原理讲到InstructGPT、RLHF,再到O1的“慢思考”范式。他强调DeepSeek证明了RL在推理上的可行性,而Anthropic在代码和交互体验上独树一帜。吴翼认为未来RL会有泛化、代码、Agent三大分支,并指出基建远大于算法,其团队开源的AReaL框架在7B模型上达到了AIME24 61.9的SOTA分数。

世界怎么就「东升西落」了?聊聊二级市场与 DeepSeek+Manus 的热潮|对谈莫傑麟
2025年3月22日 · 56:18
曲凯和莫傑麟聊了二级市场流行的「东升西落」叙事,以及DeepSeek和Manus两个产品的逻辑。他们认为DeepSeek的工程创新和低成本打破了美国AI的scaling law叙事,而Manus作为典型的中国式AI产品,因被过度捧杀而遭反噬。中美AI关注点不同:美国重模型,中国重应用。二级市场方面,预期和趋势驱动资产价格,未来将呈现高频波动,AI投资机会集中在模型与应用的价值分配上。

我是这样用 RL + LLM 做 Agent 的|对谈 Pokee AI 创始人朱哲清 Bill
2025年1月18日 · 45:57
本期对谈Pokee AI创始人朱哲清Bill,他分享如何用强化学习(RL)加LLM打造AI Agent:RL作为核心决策引擎,LLM负责意图识别与翻译,两者结合使Agent能通过self-play掌握上千个API,在多步规划任务上超越纯LLM方案。他展示了已落地的电商Agent(基于Shopify),成本极低(月训练费<1万美元,可在CPU运行),并预测2025年将是Agent真正交付结果的一年。

为什么我们对 25 年 AI 极度乐观|AI 年终复盘
2025年1月4日 · 31:34
曲凯复盘2023-2024年AI市场,认为25年将是爆发之年。他重点看好Prosumer赛道、Agent和多模态方向,以Perplexity为例解释Agent本质是完成任务的入口。他认为AI Native答案藏在多模态中,尤其是2C领域的互动内容形式。最后鼓励早入场和保持乐观。

我在 Character.ai 做 Post Training|对谈前 C.AI 模型应用算法专家 Ted
2024年11月16日 · 1:00:11
本期曲凯对话前Character.ai模型应用算法专家Ted,揭秘C.AI内部运作与后训练最佳实践。Ted解释了商业化停滞源于团队专注AGI而非盈利,并详述SFT、DPO、RLHF三大后训练方法及数据飞轮的关键作用。他分享了硅谷多模型混用现状、O1对推理侧启示,以及华人创业者迎来百年难遇的机遇。

这可能才是 AI 陪伴真正该有的样子|对谈刷屏产品 EVE 创始人 Tristan
2024年11月9日 · 45:16
《奇点时代》创始人Tristan带着新作EVE来了——这款AI陪伴产品宣传片在B站破百万播放,他直言C.AI根本不是陪伴。EVE用128个记忆槽位和十几个模型搭建工程管线,实现主动记忆与真实时空感知,并通过游戏化设计帮助用户快速与AI超级对齐。Tristan还分享了如何用真人陪聊数据训练情感模型,以及他对陪伴定义的四个核心要素:超级对齐、真实时空感知、独立人格与荷尔蒙钩子。

找 PMF 就是要做没壁垒的事 | 对谈连续创业者 Albert
2024年9月21日 · 1:03:04
Albert 反思一年 AI 创业经历,强调找 PMF 要做没壁垒的事,并通过数据提升模型交付能力。他分享了张一鸣关于“做更有把握的事”和训练平常心的建议,认为成功是20%努力加80%运气,而运气是优势被时间放大的结果。目前他同时运营多个产品,核心焦虑是人才招募,并在思考摄像头带脑子后的应用场景。

未来是千亿 bot 和个人模型的时代 | 对谈心识宇宙创始人陶芳波
2024年8月31日 · 52:24
心识宇宙创始人陶芳波解释为何从MindOS转向个人AI产品Me.bot,认为未来是千亿bot和个人模型的时代。他提出个人模型如同个人计算机,AI最小单元是bot,而最重要的bot是代表个人需求侧的Me.bot。他认为当前Agent缺乏自我进化能力,并通过借鉴认知科学中的记忆与预测机制,让AI持续学习形成个人模型。这最终可能成为下一代超级入口。

宿命论与万恶的 Scaling Law | 暴论 CAI 被收购
2024年8月17日 · 36:38
本期单口解析 Character.AI 被 Google 收购的必然性。曲凯指出,创始人 Noam 的 Transformer 背景与全栈定位导致其在模型与应用间摇摆,最终难逃被收购命运。节目深入探讨 Scaling Law 的本质是规模效应与拼爹游戏,并断言底层大模型战争基本结束,模型商品化后产品创业者可安心拥抱开源。

AI 的三个发展阶段、和移动互联网的异同、未来的演进路线|对谈创新工场汪华
2024年8月10日 · 45:16
创新工场合伙人汪华与曲凯对谈,将AI发展分为交互革命、复杂任务自动化和AGI三个阶段,并指出当前AI处于第一阶段的早期。他认为AI的交互革命级别近似移动互联网,但复杂任务自动化若实现则规模可达后者的十倍。汪华预测AI应用将先走2B和生产力工具,再扩展到娱乐社交,而应用的最佳入场时间点是明年上半年。他还讨论了大厂在早期优势明显,但新公司在晚期全AI原生应用阶段机会更大。

上半年 AI 市场有多差?别刚起跑就想冲刺 | 我答莫傑麟
2024年7月13日 · 50:27
曲凯与莫傑麟复盘上半年AI市场走势,指出今年一级市场创十年最差,能拿融资的AI应用公司不超过50家。曲凯认为大模型一线与二线差距拉大,应用端更多是增长型产品点而非刚需,全球华人AI创业者中跑通PMF的不到30家。他预测端到端分离是趋势,强调AI coding潜力被低估,并看好苹果在端侧AI的生态优势。最后他判断未来一年内大型科技公司将开始计算AI的ROI,可能放缓军备竞赛。

完整经历 AI 四小龙与 RPA 浪潮后,他觉得 24 年会迎来 2B AI 应用的爆发 | 对谈澜码创始人周健
2024年3月23日 · 43:31
澜码创始人周健与曲凯对谈,回顾了AI四小龙时代的经验教训,对比大模型浪潮,认为2024年将迎来2B AI应用爆发。他直言不看好RPA+AI组合,认为企业算力管理是刚需,并分享了澜码在知识问答、数据分析和任务自动化等场景的落地实践,以及AI Agent当前面临的感知和世界模型挑战。

02 年伯克利辍学生,千万美金融资额,FlowGPT 背后的从 0 到 1 | 对谈 FlowGPT 创始人 Jay
2024年3月13日 · 49:57
02年伯克利辍学生、FlowGPT创始人党嘉成分享他如何从零到一打造全球最大Prompt社区。他解释为何大一就敢于违背所有创业指南,以及如何通过私聊数千用户实现冷启动。他还分析了平台300万月活用户的使用行为,对比了中美投资机构的差异,并坦言自己最担心的是“太老了”无法理解年轻用户。

英伟达、Sora 与 AI 的三种核心叙事逻辑 | 对谈莫傑麟
2024年3月2日 · 39:05
曲凯与莫傑麟探讨英伟达、Sora及AI的三大叙事逻辑:1.0阶段的Scaling law、1.5阶段的Scale in/out,以及期待的2.0应用爆发。嘉宾分析英伟达股价支撑逻辑、Sora对文生视频行业的冲击,并比较国内外大模型差距,指出OpenAI通过Sora拉大领先优势,而Elon Musk作为“破壁人”可能改变格局。最后以“贪吃蛇”与“俄罗斯方块”比喻大公司与创业公司的博弈,强调速度与规模的反比关系。

24、25 年会是下一代浪潮最关键的两年 | AI 年终复盘
2024年1月13日 · 40:44
24、25年将是AI浪潮最关键两年,曲凯复盘2023年AI市场,指出核心问题是大模型可控性差,三条应对路径包括交付结果、区分生产端与消费端、限定场景使用。他预期2024年出现大规模落地产品,2025年爆发,并分析四大未来方向:外包场景AI化、双边平台重构、复杂产品简化成聊天交互、内容生成即渠道。最后给出创业者建议:放弃AI Native幻想,先落地赚钱。

插件、套壳、收购产品? Monica 从 0 到百万用户的 AI 助手之路 | 对谈 Monica 创始人肖弘
2023年12月23日 · 54:18
Monica 创始人肖弘复盘从 0 到百万用户的 AI 助手之路,回应套壳争议,认为套壳到极致就是牛逼。他讲述收购 ChatGPT for Google 的谈判经验,强调浏览器插件的分发优势,并分享商业化与组织建设的思考。

为什么我们开始乐观?关于经济发展的明线暗线、AI 与最佳实践 | 对谈莫傑麟
2023年12月2日 · 46:59
曲凯与莫傑麟从ROE公式拆解经济周期,认为市场处于去库存末期,暗线风险已释放,明线AI将引领增长。莫傑麟指出美国AI信仰极强但应用落后预期,中国数据场景优势可能后来居上。他建议从业者提前研究降噪,追求最佳实践,因为年轻人没有悲观的本钱。

这个男人帮 5 万个 AI 应用接上了大模型 | 对谈 Dify 创始人路宇
2023年8月19日 · 1:14:09
本期对谈 Dify 创始人路宇,他是国内最理解大模型落地的创业者之一。路宇详解了 LLMops 的定义、Prompt 工程、Embedding 和 Fine Tune 三种应用路径,以及 Agent 的三种形态与局限。他分享了 Dify 平台上 5 万多个 AI 应用的实际落地场景,并提出未来模型小型化、数据向量化、多模态训练是三大发展方向。曲凯还补充了自己投资 Dify 的逻辑,看好中间层在分散的大模型市场中的平台级机会。

揭秘 Minimax、Zilliz、PingCAP 背后的投资逻辑 | 对谈云启合伙人陈昱
2023年8月12日 · 53:42
本期对话云启资本合伙人陈昱,深挖他早期投资PingCAP、Zilliz、Minimax等明星项目背后的逻辑与故事。他分享了如何从技术背景出发,在AI三波浪潮中持续专注ABC赛道,并详解判断创始人的核心标准:野心、创新性与诚信。最后,他展望了具身智能和日本市场的投资机会,并坦诚将自己的成功归因于98%的运气与2%的努力。