Meta

「你觉得 AI 有泡沫吗？」——有！｜对谈莫傑麟

2025年11月22日 · 48:02

曲凯与莫傑麟一致认为，当前AI在价格上存在泡沫，但价值并无泡沫；一线从业者普遍乐观，而社交媒体与二级市场情绪脆弱。他们指出，泡沫讨论背后是市场从AGI叙事转向ROI算账的结构性变化，中美一二级市场泡沫浓度差异显著。节目中剖析了英伟达为何未跌、OpenAI商业动作的信号，以及字节AI竞争力被硅谷低估等具体判断，并建议创业者抓住现金流这一救生圈。

组织能力才是 AI 公司真正的壁垒 | 对谈 Palona AI 联创任川

2025年9月20日 · 44:28

曲凯对话 Palona AI 联创任川，揭秘其团队如何用 AI 重构研发工作流：90% 代码由 AI 生成，CodeReview 从一两天缩至 10 分钟，且无全职 PM。任川提出 AI Native 组织的三大原则——默认由 AI 承担研发、人做“上下文提供者”、按结果而非流程分工，并分享用 “take home” 项目筛选真正会用 AI 的人才的方法。

Mercor 高速增长的秘诀与其中的聪明人｜对谈 Mercor 首位中国员工虞快

2025年9月6日 · 50:13

虞快，Mercor 首位中国员工，解密这家硅谷最热 AI 数据标注公司如何在 11 个月内从 100 万美元做到 1 亿美元营收。Mercor 从 AI 招聘转型为给 OpenAI、Anthropic 等提供专业专家标注和评估，核心秘诀是“快”——决策快、执行快，以及创始人直觉和辩论背景。他还分享了如何选择创业公司、判断聪明人和招人的标准。

硅谷 AI 大转弯与二级市场的牛市｜对谈莫傑麟

2025年8月23日 · 1:21:07

曲凯与莫傑麟复盘硅谷AI新共识：Token消耗取代Scaling Law成为核心指标，英伟达涨势从训练需求转向推理需求支撑。莫傑麟认为GPT-5标志AI进入产业化阶段，Infra成为主战场，并点评Reddit、ServiceNow、Figma等二级市场标的，以及Meta砸钱抢人的FOMO情绪。国内A股牛市需观察散户正反馈闭环能否建立，一级市场两极分化加剧。

世界怎么就「东升西落」了？聊聊二级市场与 DeepSeek+Manus 的热潮｜对谈莫傑麟

2025年3月22日 · 56:18

曲凯和莫傑麟聊了二级市场流行的「东升西落」叙事，以及DeepSeek和Manus两个产品的逻辑。他们认为DeepSeek的工程创新和低成本打破了美国AI的scaling law叙事，而Manus作为典型的中国式AI产品，因被过度捧杀而遭反噬。中美AI关注点不同：美国重模型，中国重应用。二级市场方面，预期和趋势驱动资产价格，未来将呈现高频波动，AI投资机会集中在模型与应用的价值分配上。

我是这样用 RL + LLM 做 Agent 的｜对谈 Pokee AI 创始人朱哲清 Bill

2025年1月18日 · 45:57

本期对谈Pokee AI创始人朱哲清Bill，他分享如何用强化学习（RL）加LLM打造AI Agent：RL作为核心决策引擎，LLM负责意图识别与翻译，两者结合使Agent能通过self-play掌握上千个API，在多步规划任务上超越纯LLM方案。他展示了已落地的电商Agent（基于Shopify），成本极低（月训练费<1万美元，可在CPU运行），并预测2025年将是Agent真正交付结果的一年。

宿命论与万恶的 Scaling Law | 暴论 CAI 被收购

2024年8月17日 · 36:38

本期单口解析 Character.AI 被 Google 收购的必然性。曲凯指出，创始人 Noam 的 Transformer 背景与全栈定位导致其在模型与应用间摇摆，最终难逃被收购命运。节目深入探讨 Scaling Law 的本质是规模效应与拼爹游戏，并断言底层大模型战争基本结束，模型商品化后产品创业者可安心拥抱开源。

为什么我们开始乐观？关于经济发展的明线暗线、AI 与最佳实践 | 对谈莫傑麟

2023年12月2日 · 46:59

曲凯与莫傑麟从ROE公式拆解经济周期，认为市场处于去库存末期，暗线风险已释放，明线AI将引领增长。莫傑麟指出美国AI信仰极强但应用落后预期，中国数据场景优势可能后来居上。他建议从业者提前研究降噪，追求最佳实践，因为年轻人没有悲观的本钱。