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中美 AI 创投的真实差异|对谈 Leonis Capital 合伙人 Jenny
2025年12月27日 · 1:08:20
本期节目中,曲凯与前 OpenAI 研究员、Leonis Capital 合伙人 Jenny Xiao 深入探讨了中美 AI 创投的真实差异。Jenny 对比了两地市场:美国投资人偏爱 To B,且更注重替代人力的产品,而中国则更侧重 To C 与软硬件结合。她还拆解了中国创业者赴美融资的全流程,强调融入本地生态、避免依赖 FA,并指出当前美国 AI 估值存在泡沫,应用层公司若想突围需在细分领域建立数据与技术壁垒。

「你觉得 AI 有泡沫吗?」——有!|对谈莫傑麟
2025年11月22日 · 48:02
曲凯与莫傑麟一致认为,当前AI在价格上存在泡沫,但价值并无泡沫;一线从业者普遍乐观,而社交媒体与二级市场情绪脆弱。他们指出,泡沫讨论背后是市场从AGI叙事转向ROI算账的结构性变化,中美一二级市场泡沫浓度差异显著。节目中剖析了英伟达为何未跌、OpenAI商业动作的信号,以及字节AI竞争力被硅谷低估等具体判断,并建议创业者抓住现金流这一救生圈。

组织能力才是 AI 公司真正的壁垒 | 对谈 Palona AI 联创任川
2025年9月20日 · 44:28
曲凯对话 Palona AI 联创任川,揭秘其团队如何用 AI 重构研发工作流:90% 代码由 AI 生成,CodeReview 从一两天缩至 10 分钟,且无全职 PM。任川提出 AI Native 组织的三大原则——默认由 AI 承担研发、人做“上下文提供者”、按结果而非流程分工,并分享用 “take home” 项目筛选真正会用 AI 的人才的方法。

Mercor 高速增长的秘诀与其中的聪明人|对谈 Mercor 首位中国员工虞快
2025年9月6日 · 50:13
虞快,Mercor 首位中国员工,解密这家硅谷最热 AI 数据标注公司如何在 11 个月内从 100 万美元做到 1 亿美元营收。Mercor 从 AI 招聘转型为给 OpenAI、Anthropic 等提供专业专家标注和评估,核心秘诀是“快”——决策快、执行快,以及创始人直觉和辩论背景。他还分享了如何选择创业公司、判断聪明人和招人的标准。

硅谷 AI 大转弯与二级市场的牛市|对谈莫傑麟
2025年8月23日 · 1:21:07
曲凯与莫傑麟复盘硅谷AI新共识:Token消耗取代Scaling Law成为核心指标,英伟达涨势从训练需求转向推理需求支撑。莫傑麟认为GPT-5标志AI进入产业化阶段,Infra成为主战场,并点评Reddit、ServiceNow、Figma等二级市场标的,以及Meta砸钱抢人的FOMO情绪。国内A股牛市需观察散户正反馈闭环能否建立,一级市场两极分化加剧。

关于 AI Infra 的一切 | 对谈阶跃星辰联创朱亦博
2025年8月2日 · 58:08
阶跃星辰联创朱亦博梳理AI Infra的底层逻辑,认为它正迎来类似Google搜索级别的机会。他详解了Infra、算法、数据团队的协作模式,并点出DeepSeek的成功源于梁文锋的Infra背景和优化目标选择。亦博还分享了踩坑经历,建议从业者要么深入模型,要么深入硬件。

Agent 开发的上半场: 环境、Tools 和 Context 如何决定 Agent|对谈 Sheet0 创始人王文锋
2025年4月19日 · 52:38
本期曲凯与Sheet0创始人王文锋深入探讨了Agent开发的上半场,核心围绕LLM、Context和Tool Use三要素,解析了Function Call、MCP、A2A、Browser Use等不同方案的优劣与适用场景。王文锋基于两年实战经验,主张Agent终局为垂直领域而非通用,强调强化学习(RL)在定义环境反馈和激励信号中的关键作用,并指出AI Coding如同大模型的“灵巧手”,通过工程复用实现任务100%准确率。他介绍了旗下产品Sheet0作为表格Agent,专注结构化数据的高质量交付,与Manus等调研型Agent形成差异。

为什么我们对 25 年 AI 极度乐观|AI 年终复盘
2025年1月4日 · 31:34
曲凯复盘2023-2024年AI市场,认为25年将是爆发之年。他重点看好Prosumer赛道、Agent和多模态方向,以Perplexity为例解释Agent本质是完成任务的入口。他认为AI Native答案藏在多模态中,尤其是2C领域的互动内容形式。最后鼓励早入场和保持乐观。

宿命论与万恶的 Scaling Law | 暴论 CAI 被收购
2024年8月17日 · 36:38
本期单口解析 Character.AI 被 Google 收购的必然性。曲凯指出,创始人 Noam 的 Transformer 背景与全栈定位导致其在模型与应用间摇摆,最终难逃被收购命运。节目深入探讨 Scaling Law 的本质是规模效应与拼爹游戏,并断言底层大模型战争基本结束,模型商品化后产品创业者可安心拥抱开源。

上半年 AI 市场有多差?别刚起跑就想冲刺 | 我答莫傑麟
2024年7月13日 · 50:27
曲凯与莫傑麟复盘上半年AI市场走势,指出今年一级市场创十年最差,能拿融资的AI应用公司不超过50家。曲凯认为大模型一线与二线差距拉大,应用端更多是增长型产品点而非刚需,全球华人AI创业者中跑通PMF的不到30家。他预测端到端分离是趋势,强调AI coding潜力被低估,并看好苹果在端侧AI的生态优势。最后他判断未来一年内大型科技公司将开始计算AI的ROI,可能放缓军备竞赛。

英伟达、Sora 与 AI 的三种核心叙事逻辑 | 对谈莫傑麟
2024年3月2日 · 39:05
曲凯与莫傑麟探讨英伟达、Sora及AI的三大叙事逻辑:1.0阶段的Scaling law、1.5阶段的Scale in/out,以及期待的2.0应用爆发。嘉宾分析英伟达股价支撑逻辑、Sora对文生视频行业的冲击,并比较国内外大模型差距,指出OpenAI通过Sora拉大领先优势,而Elon Musk作为“破壁人”可能改变格局。最后以“贪吃蛇”与“俄罗斯方块”比喻大公司与创业公司的博弈,强调速度与规模的反比关系。

24、25 年会是下一代浪潮最关键的两年 | AI 年终复盘
2024年1月13日 · 40:44
24、25年将是AI浪潮最关键两年,曲凯复盘2023年AI市场,指出核心问题是大模型可控性差,三条应对路径包括交付结果、区分生产端与消费端、限定场景使用。他预期2024年出现大规模落地产品,2025年爆发,并分析四大未来方向:外包场景AI化、双边平台重构、复杂产品简化成聊天交互、内容生成即渠道。最后给出创业者建议:放弃AI Native幻想,先落地赚钱。

为什么我们开始乐观?关于经济发展的明线暗线、AI 与最佳实践 | 对谈莫傑麟
2023年12月2日 · 46:59
曲凯与莫傑麟从ROE公式拆解经济周期,认为市场处于去库存末期,暗线风险已释放,明线AI将引领增长。莫傑麟指出美国AI信仰极强但应用落后预期,中国数据场景优势可能后来居上。他建议从业者提前研究降噪,追求最佳实践,因为年轻人没有悲观的本钱。

TikTok 商业化增长从 0 到 1 的幕后经验:关于投放、出海与组织管理等 | 对谈前 TT Ads 首席增长立东
2023年10月7日 · 48:45
曲凯与WorkMagic创始人立东复盘TikTok自助广告业务从零到年收入几十亿美金的增长历程,分享其每年花几亿美金买量的经验教训与归因方法论,并深入探讨甲乙丙三方视角下的投放效率、创意与科学占比,以及全球化团队的管理策略和AI+营销创业的真实落地路径。

这个男人帮 5 万个 AI 应用接上了大模型 | 对谈 Dify 创始人路宇
2023年8月19日 · 1:14:09
本期对谈 Dify 创始人路宇,他是国内最理解大模型落地的创业者之一。路宇详解了 LLMops 的定义、Prompt 工程、Embedding 和 Fine Tune 三种应用路径,以及 Agent 的三种形态与局限。他分享了 Dify 平台上 5 万多个 AI 应用的实际落地场景,并提出未来模型小型化、数据向量化、多模态训练是三大发展方向。曲凯还补充了自己投资 Dify 的逻辑,看好中间层在分散的大模型市场中的平台级机会。