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15 个单集
中美 AI 创投的真实差异｜对谈 Leonis Capital 合伙人 Jenny
2025年12月27日 · 1:08:20
本期节目中，曲凯与前 OpenAI 研究员、Leonis Capital 合伙人 Jenny Xiao 深入探讨了中美 AI 创投的真实差异。Jenny 对比了两地市场：美国投资人偏爱 To B，且更注重替代人力的产品，而中国则更侧重 To C 与软硬件结合。她还拆解了中国创业者赴美融资的全流程，强调融入本地生态、避免依赖 FA，并指出当前美国 AI 估值存在泡沫，应用层公司若想突围需在细分领域建立数据与技术壁垒。
「你觉得 AI 有泡沫吗？」——有！｜对谈莫傑麟
2025年11月22日 · 48:02
曲凯与莫傑麟一致认为，当前AI在价格上存在泡沫，但价值并无泡沫；一线从业者普遍乐观，而社交媒体与二级市场情绪脆弱。他们指出，泡沫讨论背后是市场从AGI叙事转向ROI算账的结构性变化，中美一二级市场泡沫浓度差异显著。节目中剖析了英伟达为何未跌、OpenAI商业动作的信号，以及字节AI竞争力被硅谷低估等具体判断，并建议创业者抓住现金流这一救生圈。
组织能力才是 AI 公司真正的壁垒 | 对谈 Palona AI 联创任川
2025年9月20日 · 44:28
曲凯对话 Palona AI 联创任川，揭秘其团队如何用 AI 重构研发工作流：90% 代码由 AI 生成，CodeReview 从一两天缩至 10 分钟，且无全职 PM。任川提出 AI Native 组织的三大原则——默认由 AI 承担研发、人做“上下文提供者”、按结果而非流程分工，并分享用 “take home” 项目筛选真正会用 AI 的人才的方法。
Mercor 高速增长的秘诀与其中的聪明人｜对谈 Mercor 首位中国员工虞快
2025年9月6日 · 50:13
虞快，Mercor 首位中国员工，解密这家硅谷最热 AI 数据标注公司如何在 11 个月内从 100 万美元做到 1 亿美元营收。Mercor 从 AI 招聘转型为给 OpenAI、Anthropic 等提供专业专家标注和评估，核心秘诀是“快”——决策快、执行快，以及创始人直觉和辩论背景。他还分享了如何选择创业公司、判断聪明人和招人的标准。
硅谷 AI 大转弯与二级市场的牛市｜对谈莫傑麟
2025年8月23日 · 1:21:07
曲凯与莫傑麟复盘硅谷AI新共识：Token消耗取代Scaling Law成为核心指标，英伟达涨势从训练需求转向推理需求支撑。莫傑麟认为GPT-5标志AI进入产业化阶段，Infra成为主战场，并点评Reddit、ServiceNow、Figma等二级市场标的，以及Meta砸钱抢人的FOMO情绪。国内A股牛市需观察散户正反馈闭环能否建立，一级市场两极分化加剧。
关于 AI Infra 的一切 | 对谈阶跃星辰联创朱亦博
2025年8月2日 · 58:08
阶跃星辰联创朱亦博梳理AI Infra的底层逻辑，认为它正迎来类似Google搜索级别的机会。他详解了Infra、算法、数据团队的协作模式，并点出DeepSeek的成功源于梁文锋的Infra背景和优化目标选择。亦博还分享了踩坑经历，建议从业者要么深入模型，要么深入硬件。
Agent 开发的上半场: 环境、Tools 和 Context 如何决定 Agent｜对谈 Sheet0 创始人王文锋
2025年4月19日 · 52:38
本期曲凯与Sheet0创始人王文锋深入探讨了Agent开发的上半场，核心围绕LLM、Context和Tool Use三要素，解析了Function Call、MCP、A2A、Browser Use等不同方案的优劣与适用场景。王文锋基于两年实战经验，主张Agent终局为垂直领域而非通用，强调强化学习（RL）在定义环境反馈和激励信号中的关键作用，并指出AI Coding如同大模型的“灵巧手”，通过工程复用实现任务100%准确率。他介绍了旗下产品Sheet0作为表格Agent，专注结构化数据的高质量交付，与Manus等调研型Agent形成差异。
为什么我们对 25 年 AI 极度乐观｜AI 年终复盘
2025年1月4日 · 31:34
曲凯复盘2023-2024年AI市场，认为25年将是爆发之年。他重点看好Prosumer赛道、Agent和多模态方向，以Perplexity为例解释Agent本质是完成任务的入口。他认为AI Native答案藏在多模态中，尤其是2C领域的互动内容形式。最后鼓励早入场和保持乐观。
宿命论与万恶的 Scaling Law | 暴论 CAI 被收购
2024年8月17日 · 36:38
本期单口解析 Character.AI 被 Google 收购的必然性。曲凯指出，创始人 Noam 的 Transformer 背景与全栈定位导致其在模型与应用间摇摆，最终难逃被收购命运。节目深入探讨 Scaling Law 的本质是规模效应与拼爹游戏，并断言底层大模型战争基本结束，模型商品化后产品创业者可安心拥抱开源。
上半年 AI 市场有多差？别刚起跑就想冲刺 | 我答莫傑麟
2024年7月13日 · 50:27
曲凯与莫傑麟复盘上半年AI市场走势，指出今年一级市场创十年最差，能拿融资的AI应用公司不超过50家。曲凯认为大模型一线与二线差距拉大，应用端更多是增长型产品点而非刚需，全球华人AI创业者中跑通PMF的不到30家。他预测端到端分离是趋势，强调AI coding潜力被低估，并看好苹果在端侧AI的生态优势。最后他判断未来一年内大型科技公司将开始计算AI的ROI，可能放缓军备竞赛。
英伟达、Sora 与 AI 的三种核心叙事逻辑 | 对谈莫傑麟
2024年3月2日 · 39:05
曲凯与莫傑麟探讨英伟达、Sora及AI的三大叙事逻辑：1.0阶段的Scaling law、1.5阶段的Scale in/out，以及期待的2.0应用爆发。嘉宾分析英伟达股价支撑逻辑、Sora对文生视频行业的冲击，并比较国内外大模型差距，指出OpenAI通过Sora拉大领先优势，而Elon Musk作为“破壁人”可能改变格局。最后以“贪吃蛇”与“俄罗斯方块”比喻大公司与创业公司的博弈，强调速度与规模的反比关系。
24、25 年会是下一代浪潮最关键的两年 | AI 年终复盘
2024年1月13日 · 40:44
24、25年将是AI浪潮最关键两年，曲凯复盘2023年AI市场，指出核心问题是大模型可控性差，三条应对路径包括交付结果、区分生产端与消费端、限定场景使用。他预期2024年出现大规模落地产品，2025年爆发，并分析四大未来方向：外包场景AI化、双边平台重构、复杂产品简化成聊天交互、内容生成即渠道。最后给出创业者建议：放弃AI Native幻想，先落地赚钱。
为什么我们开始乐观？关于经济发展的明线暗线、AI 与最佳实践 | 对谈莫傑麟
2023年12月2日 · 46:59
曲凯与莫傑麟从ROE公式拆解经济周期，认为市场处于去库存末期，暗线风险已释放，明线AI将引领增长。莫傑麟指出美国AI信仰极强但应用落后预期，中国数据场景优势可能后来居上。他建议从业者提前研究降噪，追求最佳实践，因为年轻人没有悲观的本钱。
TikTok 商业化增长从 0 到 1 的幕后经验：关于投放、出海与组织管理等 | 对谈前 TT Ads 首席增长立东
2023年10月7日 · 48:45
曲凯与WorkMagic创始人立东复盘TikTok自助广告业务从零到年收入几十亿美金的增长历程，分享其每年花几亿美金买量的经验教训与归因方法论，并深入探讨甲乙丙三方视角下的投放效率、创意与科学占比，以及全球化团队的管理策略和AI+营销创业的真实落地路径。
这个男人帮 5 万个 AI 应用接上了大模型 | 对谈 Dify 创始人路宇
2023年8月19日 · 1:14:09
本期对谈 Dify 创始人路宇，他是国内最理解大模型落地的创业者之一。路宇详解了 LLMops 的定义、Prompt 工程、Embedding 和 Fine Tune 三种应用路径，以及 Agent 的三种形态与局限。他分享了 Dify 平台上 5 万多个 AI 应用的实际落地场景，并提出未来模型小型化、数据向量化、多模态训练是三大发展方向。曲凯还补充了自己投资 Dify 的逻辑，看好中间层在分散的大模型市场中的平台级机会。