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AI Trading —— 决策便宜，行动很贵｜对谈超 3w Star Vibe-Trading 作者浩哲

2026年9月27日 · 40:46

42章经主播曲凯对话开源项目 Vibe-Trading 作者、香港大学在读博士生吴浩哲，探讨 AI Trading 的本质：在金融里决策很便宜，行动很贵，AI Trading 的价值是在几乎免费的决策和代价昂贵的行动之间建立可验证、可审计的通道。吴浩哲介绍这个开源不到半年就获得超 3 万 Star 的项目如何从量化研究员工具演变为覆盖二级市场的 all-in-one 交易台，并解释它与传统量化的区别：量化把决策固定成规则后由机器执行，而 AI Trading 中决策持续冒出，需要闸门持续把关。他认为行业 know-how 已被蒸馏进模型，人主要负责风险判断；他本人炒股 80% 到 90% 遵循 AI 建议，并举了存储行情中 agent 发现机械硬盘与内存受扩产冲击不同、财报前买入希捷的实例。谈及 AI Trading 普及的影响，他指出财报后漂移已消失、信息消化将缩短到几秒，超额收益将从单因子转向数据对齐与组合条件，而数据多不等于有 Alpha；Jev 对 Trading 的帮助约等于零，因为它只给概率不给理由，且不擅长金融世界本来的样子——数字、日期和噪音文本。他还区分了 AI for Finance 与 AI Trading，并提出一个哲学问题：未来或许不是 AI 需要人做判断，而是人需要通过参与交易来获得意义感和价值感。

「你觉得 AI 有泡沫吗？」——有！｜对谈莫傑麟

2025年11月22日 · 48:02

曲凯与莫傑麟一致认为，当前AI在价格上存在泡沫，但价值并无泡沫；一线从业者普遍乐观，而社交媒体与二级市场情绪脆弱。他们指出，泡沫讨论背后是市场从AGI叙事转向ROI算账的结构性变化，中美一二级市场泡沫浓度差异显著。节目中剖析了英伟达为何未跌、OpenAI商业动作的信号，以及字节AI竞争力被硅谷低估等具体判断，并建议创业者抓住现金流这一救生圈。

AI 下半场：聊透 Benchmark 与 Evaluation | 对谈前 Kimi 产品经理丁丁

2025年5月5日 · 41:12

曲凯与前Kimi产品经理丁丁深入探讨AI下半场中Benchmark和Evaluation的核心价值。丁丁结合自身经验指出，通用刷分已失效，关键在于根据实际业务场景重新设计评估标准，她以C.AI等产品为例说明如何构建有效的Benchmark。此外，她还对比了古典与AI产品经理的能力差异，分享了招聘AI产品经理的关键标准。

上半年 AI 市场有多差？别刚起跑就想冲刺 | 我答莫傑麟

2024年7月13日 · 50:27

曲凯与莫傑麟复盘上半年AI市场走势，指出今年一级市场创十年最差，能拿融资的AI应用公司不超过50家。曲凯认为大模型一线与二线差距拉大，应用端更多是增长型产品点而非刚需，全球华人AI创业者中跑通PMF的不到30家。他预测端到端分离是趋势，强调AI coding潜力被低估，并看好苹果在端侧AI的生态优势。最后他判断未来一年内大型科技公司将开始计算AI的ROI，可能放缓军备竞赛。