GPT

从蒸馏到合成数据到 RSI，模型竞争的下一个焦点是什么？｜对谈 Evolvent AI 联创孟繁青

2026年8月8日 · 59:29

曲凯与 Evolvent AI 联创孟繁青（前 Kimi RL Infra，参与 K2.5/Linear）从后训练创业聊到 RSI、合成数据与蒸馏，核心判断是国内模型真正特色在 Pre-training 的资源倒逼架构创新（如 Kimi 线性注意力、DeepSeek 注意力机制），后训练反而因数据积淀弱于海外，因此蒸馏只是加速手段而非决定性因素，即使海外封掉蒸馏通道国模仍能靠预训练创新追赶。节目对比了 Bench 从做题到模拟白领环境的演化，认为造数据仍是模型厂核心 know-how，且优质数据需训练才能评判；合成数据单条长程任务可卖到几千元，但普通 agent 数据已近尾声，下一波是 RSI 数据——如用模型后训练小模型的十余小时轨迹。孟繁青将 RSI 定义为更聪明的 DFS，靠 world model 与 context 长度支撑，不认同存在独立的 RSI 基础模型，Evolvent 想做模型厂与应用公司之间的 RSI 通道，并发布了 RSIBench-Data。他还回应了蒸馏的敏感性：字节不蒸是怕抄近道遗失主路 insight，AI4S 走热则是模型厂需要 coding 之外展示智能的场景。

泡沫的四个必要不充分条件 | 对谈经济学者朱宁教授

2026年6月13日 · 1:10:46

朱宁教授与曲凯对谈AI股票与泡沫，指出泡沫无法事先预测，但可通过四个必要不充分条件识别：新技术、宽松流动性、政府支持、缺乏经验的投资者。他强调投资应多元化，避免过度自信和从众心理，并主张AI虽集齐泡沫条件，但技术基本面坚实，价值投资并未失效。朱宁还分享了财富观：赚钱是为了生活，而非反之。

「你觉得 AI 有泡沫吗？」——有！｜对谈莫傑麟

2025年11月22日 · 48:02

曲凯与莫傑麟一致认为，当前AI在价格上存在泡沫，但价值并无泡沫；一线从业者普遍乐观，而社交媒体与二级市场情绪脆弱。他们指出，泡沫讨论背后是市场从AGI叙事转向ROI算账的结构性变化，中美一二级市场泡沫浓度差异显著。节目中剖析了英伟达为何未跌、OpenAI商业动作的信号，以及字节AI竞争力被硅谷低估等具体判断，并建议创业者抓住现金流这一救生圈。

硅谷 AI 大转弯与二级市场的牛市｜对谈莫傑麟

2025年8月23日 · 1:21:07

曲凯与莫傑麟复盘硅谷AI新共识：Token消耗取代Scaling Law成为核心指标，英伟达涨势从训练需求转向推理需求支撑。莫傑麟认为GPT-5标志AI进入产业化阶段，Infra成为主战场，并点评Reddit、ServiceNow、Figma等二级市场标的，以及Meta砸钱抢人的FOMO情绪。国内A股牛市需观察散户正反馈闭环能否建立，一级市场两极分化加剧。

第一个出 ICU 的 AI 创业者｜对谈心影随形 CEO Binson

2025年2月15日 · 1:03:10

Binson，前百度副总监、360助理总裁、bilibili副总裁，现创办「逗逗游戏伙伴」AI桌宠产品，拥有600万用户。他在去年11月经历严重车祸，在ICU六天六夜，劫后余生让他重新思考创业心态：更从容放权、果断汰换团队、以终为始看待人生意义。他还复盘大厂打工经历，认为不应为两三倍工资跳槽，而应关注长期成长；到B站是因为看好其年轻社区潜质，且大厂已不再育人。对于AI，他认为Chatbot模式可能不对，多模态进展不及预期，产品不应抢用户时间而应做陪伴，且今年会有一批AI公司被淘汰。

为什么我们对 25 年 AI 极度乐观｜AI 年终复盘

2025年1月4日 · 31:34

曲凯复盘2023-2024年AI市场，认为25年将是爆发之年。他重点看好Prosumer赛道、Agent和多模态方向，以Perplexity为例解释Agent本质是完成任务的入口。他认为AI Native答案藏在多模态中，尤其是2C领域的互动内容形式。最后鼓励早入场和保持乐观。

Cursor 刷屏背后，复盘 AI Coding 的现状与发展｜对谈 Gru.ai 创始人张海龙

2024年10月26日 · 37:08

曲凯与Gru.ai创始人张海龙深入探讨AI Coding的现状，对比GitHub Copilot与Cursor的区别，指出Cursor通过全局补全创新成功突围，而Agent尚未找到PMF。张海龙认为编程大众化不现实，AI无法替代程序员，并建议创业者多读论文动手实践以获得体感。

未来是千亿 bot 和个人模型的时代 | 对谈心识宇宙创始人陶芳波

2024年8月31日 · 52:24

心识宇宙创始人陶芳波解释为何从MindOS转向个人AI产品Me.bot，认为未来是千亿bot和个人模型的时代。他提出个人模型如同个人计算机，AI最小单元是bot，而最重要的bot是代表个人需求侧的Me.bot。他认为当前Agent缺乏自我进化能力，并通过借鉴认知科学中的记忆与预测机制，让AI持续学习形成个人模型。这最终可能成为下一代超级入口。

AI 硬件的道、法、术 | 对谈三耳猫创始人谢羽佳

2024年4月20日 · 50:18

曲凯与谢羽佳（三耳猫创始人）深度对话，拆解AI硬件创业的道、法、术。羽佳基于AnkerCEO助理、出门问问海外增长及Global Oneclick服务数十家百万美金众筹项目的经历，指出硬件出海已历三波浪潮，AI带来的是认知识别领域的精力释放和能力增强，创业关键在选对品类、构建高利润空间商业模式以对冲硬件迭代的容错率，并强调众筹已沦为to VC工具，真正的壁垒来自生态和转换成本。

英伟达、Sora 与 AI 的三种核心叙事逻辑 | 对谈莫傑麟

2024年3月2日 · 39:05

曲凯与莫傑麟探讨英伟达、Sora及AI的三大叙事逻辑：1.0阶段的Scaling law、1.5阶段的Scale in/out，以及期待的2.0应用爆发。嘉宾分析英伟达股价支撑逻辑、Sora对文生视频行业的冲击，并比较国内外大模型差距，指出OpenAI通过Sora拉大领先优势，而Elon Musk作为“破壁人”可能改变格局。最后以“贪吃蛇”与“俄罗斯方块”比喻大公司与创业公司的博弈，强调速度与规模的反比关系。

一年内做成北美 Top 1 的 AI 教育产品，出海到底该咋干？ | 对谈 Answer.AI 张阳

2024年2月3日 · 51:34

本期对谈Answer.AI联合创始人张阳，揭秘这款北美AI教育赛道TOP1产品如何从零到一。他分享出海产品设计的核心是通用化加本地化运营，用户调研必须亲自深入一线；增长三要素是产品底子、商业化能力和自然裂变，建议果断做投放并尽早建立社群。他还反思AI产品设计的根本不同在于用户输入量前所未有地增加，产品应引导用户更多输出并善用这些输入。

24、25 年会是下一代浪潮最关键的两年 | AI 年终复盘

2024年1月13日 · 40:44

24、25年将是AI浪潮最关键两年，曲凯复盘2023年AI市场，指出核心问题是大模型可控性差，三条应对路径包括交付结果、区分生产端与消费端、限定场景使用。他预期2024年出现大规模落地产品，2025年爆发，并分析四大未来方向：外包场景AI化、双边平台重构、复杂产品简化成聊天交互、内容生成即渠道。最后给出创业者建议：放弃AI Native幻想，先落地赚钱。

这个男人帮 5 万个 AI 应用接上了大模型 | 对谈 Dify 创始人路宇

2023年8月19日 · 1:14:09

本期对谈 Dify 创始人路宇，他是国内最理解大模型落地的创业者之一。路宇详解了 LLMops 的定义、Prompt 工程、Embedding 和 Fine Tune 三种应用路径，以及 Agent 的三种形态与局限。他分享了 Dify 平台上 5 万多个 AI 应用的实际落地场景，并提出未来模型小型化、数据向量化、多模态训练是三大发展方向。曲凯还补充了自己投资 Dify 的逻辑，看好中间层在分散的大模型市场中的平台级机会。

揭秘 Minimax、Zilliz、PingCAP 背后的投资逻辑 | 对谈云启合伙人陈昱

2023年8月12日 · 53:42

本期对话云启资本合伙人陈昱，深挖他早期投资PingCAP、Zilliz、Minimax等明星项目背后的逻辑与故事。他分享了如何从技术背景出发，在AI三波浪潮中持续专注ABC赛道，并详解判断创始人的核心标准：野心、创新性与诚信。最后，他展望了具身智能和日本市场的投资机会，并坦诚将自己的成功归因于98%的运气与2%的努力。