Devin

组织能力才是 AI 公司真正的壁垒 | 对谈 Palona AI 联创任川

2025年9月20日 · 44:28

曲凯对话 Palona AI 联创任川，揭秘其团队如何用 AI 重构研发工作流：90% 代码由 AI 生成，CodeReview 从一两天缩至 10 分钟，且无全职 PM。任川提出 AI Native 组织的三大原则——默认由 AI 承担研发、人做“上下文提供者”、按结果而非流程分工，并分享用 “take home” 项目筛选真正会用 AI 的人才的方法。

Agent 开发的上半场: 环境、Tools 和 Context 如何决定 Agent｜对谈 Sheet0 创始人王文锋

2025年4月19日 · 52:38

本期曲凯与Sheet0创始人王文锋深入探讨了Agent开发的上半场，核心围绕LLM、Context和Tool Use三要素，解析了Function Call、MCP、A2A、Browser Use等不同方案的优劣与适用场景。王文锋基于两年实战经验，主张Agent终局为垂直领域而非通用，强调强化学习（RL）在定义环境反馈和激励信号中的关键作用，并指出AI Coding如同大模型的“灵巧手”，通过工程复用实现任务100%准确率。他介绍了旗下产品Sheet0作为表格Agent，专注结构化数据的高质量交付，与Manus等调研型Agent形成差异。

我是这样用 RL + LLM 做 Agent 的｜对谈 Pokee AI 创始人朱哲清 Bill

2025年1月18日 · 45:57

本期对谈Pokee AI创始人朱哲清Bill，他分享如何用强化学习（RL）加LLM打造AI Agent：RL作为核心决策引擎，LLM负责意图识别与翻译，两者结合使Agent能通过self-play掌握上千个API，在多步规划任务上超越纯LLM方案。他展示了已落地的电商Agent（基于Shopify），成本极低（月训练费<1万美元，可在CPU运行），并预测2025年将是Agent真正交付结果的一年。

Cursor 刷屏背后，复盘 AI Coding 的现状与发展｜对谈 Gru.ai 创始人张海龙

2024年10月26日 · 37:08

曲凯与Gru.ai创始人张海龙深入探讨AI Coding的现状，对比GitHub Copilot与Cursor的区别，指出Cursor通过全局补全创新成功突围，而Agent尚未找到PMF。张海龙认为编程大众化不现实，AI无法替代程序员，并建议创业者多读论文动手实践以获得体感。