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用 Agent 动力学，和 40 个 Agents 一起为「人 + AI」做产品｜对谈 Slock.ai 创始人 RC

2026年4月23日 · 1:06:10

本期嘉宾是 Slock.ai 创始人、Kimi CLI 作者 RC。他讲述了从 Kimi 离开创业的缘由，并详细解释 Slock 如何为多 Agent 与人类提供协作环境，通过「40 个 Agent + 7 个人」的团队实践探索「Agent 动力学」——包括 Agent 间相互监督、办公室政治等有趣现象。他提出 Coding 与 Building 已正交，未来产品价值在于满足人的「灵光一现」，并分享了 Agent Marketplace 和 Agent Native GitHub 等长远构想。

OpenClaw 之后，我只想未来 3-6 个月的事情｜对谈 Sheet0 创始人王文锋

2026年3月14日 · 57:10

王文锋聊OpenClaw与Agent新阶段，以及他创业思路的根本转变。他对比了OpenClaw和去年Manus带起的Agent热，认为Coding Agent已接近AGI，并详解了长程任务、Proactive、自进化三大能力。他坦言自己从预判5-10年转向只看未来3-6个月，拒绝为差异化放大Ego，而是跟随趋势做“管AI的AI”产品——让AI直接驱动Claude Code，将开发周期压缩到两周，个人效率提升10倍。

优化胜率而非赔率，把一件事做到理论上该有的样子｜对谈连续创业者 Albert

2026年3月7日 · 1:05:51

Albert 回顾三年创业历程，从追求赔率转向优化胜率，先后尝试互动内容平台和影像工具，并最终找到 PMF。他对比张一鸣、黄峥、段永平等一流企业家的策略，指出优化胜率而非赔率才是长期成功的核心。同时，他判断 AI Coding 平权将带来巨大机会，并分享 Higgsfield 如何通过精准展示模型能力实现快速增长。

AI + 游戏 + 社交的新演绎 | 对谈 Wanaka 创始人张阳

2026年2月28日 · 1:15:53

本期对谈Wanaka创始人张阳，分享他第三次创业为何选择AI+游戏+社交方向，以及产品一年来的关键迭代。他拆解了为何放弃上下滑交互、选择3D个性化路线，并对比Roblox和国内游戏社交困境，提出社交的核心是让用户将个性化内容与熟人一起玩，而非依靠AI对话。张阳还结合在字节和北美社交产品的经验，讨论了社交产品的增长逻辑与AI时代的新机会。

从 Clawdbot 到 26 年 AI Coding 主题大爆发｜对谈 PingCAP CTO 东旭

2026年2月7日 · 1:11:25

本期嘉宾黄东旭从实操出发，解析Clawdbot（OpenClaw）、Cowork、Skills等产品的本质，认为AI Coding已跨越奇点，未来一切产品都将“套壳”Coding Agent。他提出Clawdbot的操作系统级意义，并论证Skill比MCP更适合Agent生态，同时分享AI自我演化、Box概念以及对工程师“成为有趣的人”的建议。

Dify 从被低估到成为明星项目，到底做对了什么｜对谈 Dify 创始人路宇

2025年12月6日 · 1:19:25

Dify创始人路宇与曲凯复盘了Dify从被低估到成为GitHub全球Top50明星项目的历程，揭示了其应对LangChain、Coze、n8n、GPTs等竞对的关键战略。路宇坚定选择Workflow路线与模型中立，通过开源和工程优先建立信任，并解释了为何零销售却能渗透财富500强并在日本市场现象级流行。他还反思了团队建设与使命不清晰的教训，强调创始人必须保持快乐状态才能将未来带到现在。

「你觉得 AI 有泡沫吗？」——有！｜对谈莫傑麟

2025年11月22日 · 48:02

曲凯与莫傑麟一致认为，当前AI在价格上存在泡沫，但价值并无泡沫；一线从业者普遍乐观，而社交媒体与二级市场情绪脆弱。他们指出，泡沫讨论背后是市场从AGI叙事转向ROI算账的结构性变化，中美一二级市场泡沫浓度差异显著。节目中剖析了英伟达为何未跌、OpenAI商业动作的信号，以及字节AI竞争力被硅谷低估等具体判断，并建议创业者抓住现金流这一救生圈。

Mercor 高速增长的秘诀与其中的聪明人｜对谈 Mercor 首位中国员工虞快

2025年9月6日 · 50:13

虞快，Mercor 首位中国员工，解密这家硅谷最热 AI 数据标注公司如何在 11 个月内从 100 万美元做到 1 亿美元营收。Mercor 从 AI 招聘转型为给 OpenAI、Anthropic 等提供专业专家标注和评估，核心秘诀是“快”——决策快、执行快，以及创始人直觉和辩论背景。他还分享了如何选择创业公司、判断聪明人和招人的标准。

硅谷 AI 大转弯与二级市场的牛市｜对谈莫傑麟

2025年8月23日 · 1:21:07

曲凯与莫傑麟复盘硅谷AI新共识：Token消耗取代Scaling Law成为核心指标，英伟达涨势从训练需求转向推理需求支撑。莫傑麟认为GPT-5标志AI进入产业化阶段，Infra成为主战场，并点评Reddit、ServiceNow、Figma等二级市场标的，以及Meta砸钱抢人的FOMO情绪。国内A股牛市需观察散户正反馈闭环能否建立，一级市场两极分化加剧。

从 E2B 到 Browserbase，Agent Infra 新热点中有哪些大机会？ | 对谈 Grasp 创始人雷磊

2025年6月14日 · 54:35

曲凯与 Grasp 创始人雷磊探讨 Agent Infra 的创业机会，重点分析 E2B 和 Browserbase 两个明星项目。雷磊认为未来 Agent 数量将远超 SaaS，需重新设计 AI-Native 的软件体系，并解释人与 Agent 在工作范式与安全边界上的本质区别。他还介绍了 Grasp 如何通过三层架构（Runtime、Agentic、Knowledge）为开发者提供更高效的 Agent 浏览器环境，并判断 Browser Use 当前类似 2023 年的 AI Coding，市场仍有千亿美元增长空间。

关于 AI、开源、商业化与全球化的经验、教训和方法论 | 对谈 PingCAP CTO 东旭

2025年5月17日 · 53:56

PingCAP CTO黄东旭分享这家估值30亿美元的数据库创业公司从0到1的实践与思考。他讲述了从Day1开源、选择关系型数据库、坚持全球化到转型云服务的四大关键决策，并坦诚了商业化摸索中的教训：早期销售与开源逻辑冲突，最终通过云服务模式找到答案。他还深入复盘了国际化的真实门槛——创始人必须肉身all in，先攻美国市场事半功倍，并指出AI时代缺乏统一的sharing memory layer，企业服务端将是数据库的新机会。

Agent 开发的上半场: 环境、Tools 和 Context 如何决定 Agent｜对谈 Sheet0 创始人王文锋

2025年4月19日 · 52:38

本期曲凯与Sheet0创始人王文锋深入探讨了Agent开发的上半场，核心围绕LLM、Context和Tool Use三要素，解析了Function Call、MCP、A2A、Browser Use等不同方案的优劣与适用场景。王文锋基于两年实战经验，主张Agent终局为垂直领域而非通用，强调强化学习（RL）在定义环境反馈和激励信号中的关键作用，并指出AI Coding如同大模型的“灵巧手”，通过工程复用实现任务100%准确率。他介绍了旗下产品Sheet0作为表格Agent，专注结构化数据的高质量交付，与Manus等调研型Agent形成差异。

世界怎么就「东升西落」了？聊聊二级市场与 DeepSeek+Manus 的热潮｜对谈莫傑麟

2025年3月22日 · 56:18

曲凯和莫傑麟聊了二级市场流行的「东升西落」叙事，以及DeepSeek和Manus两个产品的逻辑。他们认为DeepSeek的工程创新和低成本打破了美国AI的scaling law叙事，而Manus作为典型的中国式AI产品，因被过度捧杀而遭反噬。中美AI关注点不同：美国重模型，中国重应用。二级市场方面，预期和趋势驱动资产价格，未来将呈现高频波动，AI投资机会集中在模型与应用的价值分配上。

我在 Character.ai 做 Post Training｜对谈前 C.AI 模型应用算法专家 Ted

2024年11月16日 · 1:00:11

本期曲凯对话前Character.ai模型应用算法专家Ted，揭秘C.AI内部运作与后训练最佳实践。Ted解释了商业化停滞源于团队专注AGI而非盈利，并详述SFT、DPO、RLHF三大后训练方法及数据飞轮的关键作用。他分享了硅谷多模型混用现状、O1对推理侧启示，以及华人创业者迎来百年难遇的机遇。

Cursor 刷屏背后，复盘 AI Coding 的现状与发展｜对谈 Gru.ai 创始人张海龙

2024年10月26日 · 37:08

曲凯与Gru.ai创始人张海龙深入探讨AI Coding的现状，对比GitHub Copilot与Cursor的区别，指出Cursor通过全局补全创新成功突围，而Agent尚未找到PMF。张海龙认为编程大众化不现实，AI无法替代程序员，并建议创业者多读论文动手实践以获得体感。