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AI Trading —— 决策便宜，行动很贵｜对谈超 3w Star Vibe-Trading 作者浩哲

2026年9月27日 · 40:46

42章经主播曲凯对话开源项目 Vibe-Trading 作者、香港大学在读博士生吴浩哲，探讨 AI Trading 的本质：在金融里决策很便宜，行动很贵，AI Trading 的价值是在几乎免费的决策和代价昂贵的行动之间建立可验证、可审计的通道。吴浩哲介绍这个开源不到半年就获得超 3 万 Star 的项目如何从量化研究员工具演变为覆盖二级市场的 all-in-one 交易台，并解释它与传统量化的区别：量化把决策固定成规则后由机器执行，而 AI Trading 中决策持续冒出，需要闸门持续把关。他认为行业 know-how 已被蒸馏进模型，人主要负责风险判断；他本人炒股 80% 到 90% 遵循 AI 建议，并举了存储行情中 agent 发现机械硬盘与内存受扩产冲击不同、财报前买入希捷的实例。谈及 AI Trading 普及的影响，他指出财报后漂移已消失、信息消化将缩短到几秒，超额收益将从单因子转向数据对齐与组合条件，而数据多不等于有 Alpha；Jev 对 Trading 的帮助约等于零，因为它只给概率不给理由，且不擅长金融世界本来的样子——数字、日期和噪音文本。他还区分了 AI for Finance 与 AI Trading，并提出一个哲学问题：未来或许不是 AI 需要人做判断，而是人需要通过参与交易来获得意义感和价值感。

当软件容易被创作，新时代的产品长什么样？ | 对谈 Albert

2026年5月16日 · 47:11

Albert 回来聊他们团队两个月做了几十个新产品后的新方向 merging.live，一个为开发者打造回响的社区。他提出行业哀鸿遍野但个人创作者崛起，认为未来软件格局会变成哑铃型：模型公司拿走最大价值，底部是充分分散的 OPC 群体。他强调智能不是最高层价值，连接和回响才是，并探讨了从 token 到经济价值的更短路径。

用 Agent 动力学，和 40 个 Agents 一起为「人 + AI」做产品｜对谈 Slock.ai 创始人 RC

2026年4月23日 · 1:06:10

本期嘉宾是 Slock.ai 创始人、Kimi CLI 作者 RC。他讲述了从 Kimi 离开创业的缘由，并详细解释 Slock 如何为多 Agent 与人类提供协作环境，通过「40 个 Agent + 7 个人」的团队实践探索「Agent 动力学」——包括 Agent 间相互监督、办公室政治等有趣现象。他提出 Coding 与 Building 已正交，未来产品价值在于满足人的「灵光一现」，并分享了 Agent Marketplace 和 Agent Native GitHub 等长远构想。

OpenClaw 之后，我只想未来 3-6 个月的事情｜对谈 Sheet0 创始人王文锋

2026年3月14日 · 57:10

王文锋聊OpenClaw与Agent新阶段，以及他创业思路的根本转变。他对比了OpenClaw和去年Manus带起的Agent热，认为Coding Agent已接近AGI，并详解了长程任务、Proactive、自进化三大能力。他坦言自己从预判5-10年转向只看未来3-6个月，拒绝为差异化放大Ego，而是跟随趋势做“管AI的AI”产品——让AI直接驱动Claude Code，将开发周期压缩到两周，个人效率提升10倍。