Claude Code

从蒸馏到合成数据到 RSI，模型竞争的下一个焦点是什么？｜对谈 Evolvent AI 联创孟繁青

2026年8月8日 · 59:29

曲凯与 Evolvent AI 联创孟繁青（前 Kimi RL Infra，参与 K2.5/Linear）从后训练创业聊到 RSI、合成数据与蒸馏，核心判断是国内模型真正特色在 Pre-training 的资源倒逼架构创新（如 Kimi 线性注意力、DeepSeek 注意力机制），后训练反而因数据积淀弱于海外，因此蒸馏只是加速手段而非决定性因素，即使海外封掉蒸馏通道国模仍能靠预训练创新追赶。节目对比了 Bench 从做题到模拟白领环境的演化，认为造数据仍是模型厂核心 know-how，且优质数据需训练才能评判；合成数据单条长程任务可卖到几千元，但普通 agent 数据已近尾声，下一波是 RSI 数据——如用模型后训练小模型的十余小时轨迹。孟繁青将 RSI 定义为更聪明的 DFS，靠 world model 与 context 长度支撑，不认同存在独立的 RSI 基础模型，Evolvent 想做模型厂与应用公司之间的 RSI 通道，并发布了 RSIBench-Data。他还回应了蒸馏的敏感性：字节不蒸是怕抄近道遗失主路 insight，AI4S 走热则是模型厂需要 coding 之外展示智能的场景。

一个 AI 创始人的虚荣心、装，和愚昧之巅｜对谈 invoko.ai 创始人梦琪

2026年5月23日 · 1:08:42

从字节出来创业一年后，invoko.ai 创始人梦琪坦诚复盘了团队在垂直 Agent、Sourcing、to B 方向上的多次 pivot，指出那些逻辑自洽的决策大多都是错的。她批评自己当初被虚荣心和性感叙事牵着走，陷入愚昧之巅，并直言很多 AI 产品只是给投资人看的景观。在经历绝望之谷后，她转向 C 端做了一款浏览器插件 Clicker，重新找回对软件的信心，认为只要缩短用户意图与解决方案的距离就有价值，并强调创业不能只用左脑，要把用户当人。

当软件容易被创作，新时代的产品长什么样？ | 对谈 Albert

2026年5月16日 · 47:11

Albert 回来聊他们团队两个月做了几十个新产品后的新方向 merging.live，一个为开发者打造回响的社区。他提出行业哀鸿遍野但个人创作者崛起，认为未来软件格局会变成哑铃型：模型公司拿走最大价值，底部是充分分散的 OPC 群体。他强调智能不是最高层价值，连接和回响才是，并探讨了从 token 到经济价值的更短路径。

用 Agent 动力学，和 40 个 Agents 一起为「人 + AI」做产品｜对谈 Slock.ai 创始人 RC

2026年4月23日 · 1:06:10

本期嘉宾是 Slock.ai 创始人、Kimi CLI 作者 RC。他讲述了从 Kimi 离开创业的缘由，并详细解释 Slock 如何为多 Agent 与人类提供协作环境，通过「40 个 Agent + 7 个人」的团队实践探索「Agent 动力学」——包括 Agent 间相互监督、办公室政治等有趣现象。他提出 Coding 与 Building 已正交，未来产品价值在于满足人的「灵光一现」，并分享了 Agent Marketplace 和 Agent Native GitHub 等长远构想。

我们是如何定义 OpenClaw for Teams 新产品形态的｜对谈 Kuse&Junior 联创兼 CTO 宇豪

2026年3月19日 · 1:14:43

本期嘉宾是Kuse.ai与Junior.so的联合创始人兼CTO徐宇豪，他讲述了团队如何在没有融资的情况下将Kuse做到千万美元ARR，并分享了从固定定价转型为usage-based定价、放弃画布转向AI网盘等关键决策。宇豪详细介绍了新产品Junior——一款定位为OpenClaw for Teams的AI数字员工产品，强调其核心差异在于企业级记忆、安全权限和Agent身份（配Gmail和手机号）。他通过内部使用Ring、Azura等Agent的实例，展示了AI同事如何7×24小时工作，甚至主动自我纠正幻觉，并预判2026年将进入AI劳动力时代，建议创业者尽早建立评估框架。

OpenClaw 之后，我只想未来 3-6 个月的事情｜对谈 Sheet0 创始人王文锋

2026年3月14日 · 57:10

王文锋聊OpenClaw与Agent新阶段，以及他创业思路的根本转变。他对比了OpenClaw和去年Manus带起的Agent热，认为Coding Agent已接近AGI，并详解了长程任务、Proactive、自进化三大能力。他坦言自己从预判5-10年转向只看未来3-6个月，拒绝为差异化放大Ego，而是跟随趋势做“管AI的AI”产品——让AI直接驱动Claude Code，将开发周期压缩到两周，个人效率提升10倍。

中美 AI 创投的真实差异｜对谈 Leonis Capital 合伙人 Jenny

2025年12月27日 · 1:08:20

本期节目中，曲凯与前 OpenAI 研究员、Leonis Capital 合伙人 Jenny Xiao 深入探讨了中美 AI 创投的真实差异。Jenny 对比了两地市场：美国投资人偏爱 To B，且更注重替代人力的产品，而中国则更侧重 To C 与软硬件结合。她还拆解了中国创业者赴美融资的全流程，强调融入本地生态、避免依赖 FA，并指出当前美国 AI 估值存在泡沫，应用层公司若想突围需在细分领域建立数据与技术壁垒。

组织能力才是 AI 公司真正的壁垒 | 对谈 Palona AI 联创任川

2025年9月20日 · 44:28

曲凯对话 Palona AI 联创任川，揭秘其团队如何用 AI 重构研发工作流：90% 代码由 AI 生成，CodeReview 从一两天缩至 10 分钟，且无全职 PM。任川提出 AI Native 组织的三大原则——默认由 AI 承担研发、人做“上下文提供者”、按结果而非流程分工，并分享用 “take home” 项目筛选真正会用 AI 的人才的方法。