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从蒸馏到合成数据到 RSI，模型竞争的下一个焦点是什么？｜对谈 Evolvent AI 联创孟繁青

2026年8月8日 · 59:29

曲凯与 Evolvent AI 联创孟繁青（前 Kimi RL Infra，参与 K2.5/Linear）从后训练创业聊到 RSI、合成数据与蒸馏，核心判断是国内模型真正特色在 Pre-training 的资源倒逼架构创新（如 Kimi 线性注意力、DeepSeek 注意力机制），后训练反而因数据积淀弱于海外，因此蒸馏只是加速手段而非决定性因素，即使海外封掉蒸馏通道国模仍能靠预训练创新追赶。节目对比了 Bench 从做题到模拟白领环境的演化，认为造数据仍是模型厂核心 know-how，且优质数据需训练才能评判；合成数据单条长程任务可卖到几千元，但普通 agent 数据已近尾声，下一波是 RSI 数据——如用模型后训练小模型的十余小时轨迹。孟繁青将 RSI 定义为更聪明的 DFS，靠 world model 与 context 长度支撑，不认同存在独立的 RSI 基础模型，Evolvent 想做模型厂与应用公司之间的 RSI 通道，并发布了 RSIBench-Data。他还回应了蒸馏的敏感性：字节不蒸是怕抄近道遗失主路 insight，AI4S 走热则是模型厂需要 coding 之外展示智能的场景。

优化胜率而非赔率，把一件事做到理论上该有的样子｜对谈连续创业者 Albert

2026年3月7日 · 1:05:51

Albert 回顾三年创业历程，从追求赔率转向优化胜率，先后尝试互动内容平台和影像工具，并最终找到 PMF。他对比张一鸣、黄峥、段永平等一流企业家的策略，指出优化胜率而非赔率才是长期成功的核心。同时，他判断 AI Coding 平权将带来巨大机会，并分享 Higgsfield 如何通过精准展示模型能力实现快速增长。

AI + 游戏 + 社交的新演绎 | 对谈 Wanaka 创始人张阳

2026年2月28日 · 1:15:53

本期对谈Wanaka创始人张阳，分享他第三次创业为何选择AI+游戏+社交方向，以及产品一年来的关键迭代。他拆解了为何放弃上下滑交互、选择3D个性化路线，并对比Roblox和国内游戏社交困境，提出社交的核心是让用户将个性化内容与熟人一起玩，而非依靠AI对话。张阳还结合在字节和北美社交产品的经验，讨论了社交产品的增长逻辑与AI时代的新机会。

硅谷 AI 大转弯与二级市场的牛市｜对谈莫傑麟

2025年8月23日 · 1:21:07

曲凯与莫傑麟复盘硅谷AI新共识：Token消耗取代Scaling Law成为核心指标，英伟达涨势从训练需求转向推理需求支撑。莫傑麟认为GPT-5标志AI进入产业化阶段，Infra成为主战场，并点评Reddit、ServiceNow、Figma等二级市场标的，以及Meta砸钱抢人的FOMO情绪。国内A股牛市需观察散户正反馈闭环能否建立，一级市场两极分化加剧。

关于 AI Infra 的一切 | 对谈阶跃星辰联创朱亦博

2025年8月2日 · 58:08

阶跃星辰联创朱亦博梳理AI Infra的底层逻辑，认为它正迎来类似Google搜索级别的机会。他详解了Infra、算法、数据团队的协作模式，并点出DeepSeek的成功源于梁文锋的Infra背景和优化目标选择。亦博还分享了踩坑经历，建议从业者要么深入模型，要么深入硬件。

一堂「强化学习」大师课｜对谈清华叉院助理教授吴翼

2025年4月5日 · 1:12:49

清华叉院助理教授吴翼向曲凯拆解强化学习（RL）与大模型的融合，从RL基础原理讲到InstructGPT、RLHF，再到O1的“慢思考”范式。他强调DeepSeek证明了RL在推理上的可行性，而Anthropic在代码和交互体验上独树一帜。吴翼认为未来RL会有泛化、代码、Agent三大分支，并指出基建远大于算法，其团队开源的AReaL框架在7B模型上达到了AIME24 61.9的SOTA分数。

上半年 AI 市场有多差？别刚起跑就想冲刺 | 我答莫傑麟

2024年7月13日 · 50:27

曲凯与莫傑麟复盘上半年AI市场走势，指出今年一级市场创十年最差，能拿融资的AI应用公司不超过50家。曲凯认为大模型一线与二线差距拉大，应用端更多是增长型产品点而非刚需，全球华人AI创业者中跑通PMF的不到30家。他预测端到端分离是趋势，强调AI coding潜力被低估，并看好苹果在端侧AI的生态优势。最后他判断未来一年内大型科技公司将开始计算AI的ROI，可能放缓军备竞赛。

一个顶级 AI 产品经理的自我修养 | 对谈光年之外产品负责人 Hidecloud

2024年3月30日 · 55:52

本期曲凯与光年之外产品负责人张涛（Hidecloud）探讨AI产品经理的自我修养。张涛分享从塞班时代all in AI的经历，指出开源社区进展超预期，但多数产品经理仍停留在想象阶段。他详解如何通过读paper和动手实践理解模型边界，认为陪伴类AI因人类情感易被hack而前景巨大，并强调AI是移动互联网之后最大机会，信心更足。

这个男人帮 5 万个 AI 应用接上了大模型 | 对谈 Dify 创始人路宇

2023年8月19日 · 1:14:09

本期对谈 Dify 创始人路宇，他是国内最理解大模型落地的创业者之一。路宇详解了 LLMops 的定义、Prompt 工程、Embedding 和 Fine Tune 三种应用路径，以及 Agent 的三种形态与局限。他分享了 Dify 平台上 5 万多个 AI 应用的实际落地场景，并提出未来模型小型化、数据向量化、多模态训练是三大发展方向。曲凯还补充了自己投资 Dify 的逻辑，看好中间层在分散的大模型市场中的平台级机会。