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从 Clawdbot 到 26 年 AI Coding 主题大爆发|对谈 PingCAP CTO 东旭
2026年2月7日 · 1:11:25
本期嘉宾黄东旭从实操出发,解析Clawdbot(OpenClaw)、Cowork、Skills等产品的本质,认为AI Coding已跨越奇点,未来一切产品都将“套壳”Coding Agent。他提出Clawdbot的操作系统级意义,并论证Skill比MCP更适合Agent生态,同时分享AI自我演化、Box概念以及对工程师“成为有趣的人”的建议。

我是这样用 RL + LLM 做 Agent 的|对谈 Pokee AI 创始人朱哲清 Bill
2025年1月18日 · 45:57
本期对谈Pokee AI创始人朱哲清Bill,他分享如何用强化学习(RL)加LLM打造AI Agent:RL作为核心决策引擎,LLM负责意图识别与翻译,两者结合使Agent能通过self-play掌握上千个API,在多步规划任务上超越纯LLM方案。他展示了已落地的电商Agent(基于Shopify),成本极低(月训练费<1万美元,可在CPU运行),并预测2025年将是Agent真正交付结果的一年。

这个男人帮 5 万个 AI 应用接上了大模型 | 对谈 Dify 创始人路宇
2023年8月19日 · 1:14:09
本期对谈 Dify 创始人路宇,他是国内最理解大模型落地的创业者之一。路宇详解了 LLMops 的定义、Prompt 工程、Embedding 和 Fine Tune 三种应用路径,以及 Agent 的三种形态与局限。他分享了 Dify 平台上 5 万多个 AI 应用的实际落地场景,并提出未来模型小型化、数据向量化、多模态训练是三大发展方向。曲凯还补充了自己投资 Dify 的逻辑,看好中间层在分散的大模型市场中的平台级机会。