智谱

从蒸馏到合成数据到 RSI，模型竞争的下一个焦点是什么？｜对谈 Evolvent AI 联创孟繁青

2026年8月8日 · 59:29

曲凯与 Evolvent AI 联创孟繁青（前 Kimi RL Infra，参与 K2.5/Linear）从后训练创业聊到 RSI、合成数据与蒸馏，核心判断是国内模型真正特色在 Pre-training 的资源倒逼架构创新（如 Kimi 线性注意力、DeepSeek 注意力机制），后训练反而因数据积淀弱于海外，因此蒸馏只是加速手段而非决定性因素，即使海外封掉蒸馏通道国模仍能靠预训练创新追赶。节目对比了 Bench 从做题到模拟白领环境的演化，认为造数据仍是模型厂核心 know-how，且优质数据需训练才能评判；合成数据单条长程任务可卖到几千元，但普通 agent 数据已近尾声，下一波是 RSI 数据——如用模型后训练小模型的十余小时轨迹。孟繁青将 RSI 定义为更聪明的 DFS，靠 world model 与 context 长度支撑，不认同存在独立的 RSI 基础模型，Evolvent 想做模型厂与应用公司之间的 RSI 通道，并发布了 RSIBench-Data。他还回应了蒸馏的敏感性：字节不蒸是怕抄近道遗失主路 insight，AI4S 走热则是模型厂需要 coding 之外展示智能的场景。

AI 发展了 4 年，把应用发展没了？｜AI 年中复盘

2026年7月19日 · 26:36

曲凯在42章经的这期单口复盘中，回顾了AI发展四年间市场从质疑到狂热的剧烈波动：模型势能达到最强，应用市场却冷到谷底，甚至出现“应用已死”的说法。他点名智谱和Google是模型市场最值得研究的公司，认为智谱靠Coding和Reasoning押注成功，而应用公司中Manus、Liblib等硕果仅存，海外市场如Dify、ACE Studio能实现千万美金ARR。他提出应用创始人正处历史上最好时机，应“随波逐流”跟随模型与资本，但不要纯粹为融资讲故事，要回归用户价值。他还借用卡萝塔《技术革命与金融资本》指出AI可能已从爆发期进入狂热期，转折点不远，并相信模型不会吃掉一切。

唯一深度参与过字节、美团组织建设的人｜对谈 AI 创业者魏小康

2026年6月27日 · 50:20

魏小康，曾深度参与字节跳动与美团的组织建设，现为AI招聘创业者，在本期节目中分享了他在两家巨头内部观察到的组织建设精髓。他提出创业公司应将80%-90%的组织精力投入招聘，而招聘中最关键的并非面试而是背景调查。他还直言00后创始人在本轮AI浪潮中处于劣势，因为商业竞争需要快速组建团队、融资和应对复杂挑战的经验积累。

All in AI 的第一个三年｜对谈绿洲资本合伙人张津剑

2026年1月10日 · 1:21:04

曲凯与绿洲资本合伙人张津剑回顾All in AI的三年周期，复盘最正确决策（重仓AI与MiniMax）和最大遗憾（错失Figure AI），并畅谈未来：AGI可期，大科学时代来临，创业者需活出真我。张津剑提出AI时代两种生存策略——演到极致或全然真实，强调主体性是未来十年核心，坚信中国创始人的全球创新力。

完整经历 AI 四小龙与 RPA 浪潮后，他觉得 24 年会迎来 2B AI 应用的爆发 | 对谈澜码创始人周健

2024年3月23日 · 43:31

澜码创始人周健与曲凯对谈，回顾了AI四小龙时代的经验教训，对比大模型浪潮，认为2024年将迎来2B AI应用爆发。他直言不看好RPA+AI组合，认为企业算力管理是刚需，并分享了澜码在知识问答、数据分析和任务自动化等场景的落地实践，以及AI Agent当前面临的感知和世界模型挑战。